Множественное индексирование подмножества подмножества данных панд

Первая проблема здесь – ошибка в 0.12, но была зафиксирована в 0.13.0rc1. Вторая проблема здесь не исправлена ​​и, по крайней мере, является несогласованностью.

Эти два сценария работают нормально:

a = DataFrame(np.zeros((2, 2), dtype=float),columns=[['a', 'B'],[1, 2]]) b = DataFrame(np.zeros((2, 2), dtype=float),columns=[['a', 'B']]) b[['a']]=a[['a']] 

а также

 a = DataFrame(np.zeros((2, 2), dtype=float),columns=[['a', 'b'],[1, 2]]) b = DataFrame(np.zeros((2, 2), dtype=float),columns=[['a', 'b'],[1, 2]]) b[['a']]=a[['a']] 

Однако,

 a = DataFrame(np.zeros((2, 2), dtype=float),columns=[['a', 'B'],[1, 2]]) b = DataFrame(np.zeros((2, 2), dtype=float),columns=[['a', 'B'],[1, 2]]) b[['a']]=a[['a']] 

генерирует AttributeError: _ref_locs

Аналогичная ситуация с:

 b = DataFrame(np.zeros((2, 2)),columns=[['a', 'c'],[1,2]]) b.drop('a', axis=1) 

отлично работает, но

 b = DataFrame(np.zeros((2, 2)),columns=[['a', 'C'],[1,2]]) b.drop('a', axis=1) 

дает AttributeError: объект FrozenNDArray не имеет атрибута 'start'

• Преобразование группы pandas по объекту в мультииндексированный Dataframe
• Конкатенация данных Pandas DataFrames с колонками Multiindex и нерегулярными метками времени
• Python Pandas нарезает мультииндекс индексом второго уровня (или любым другим уровнем)
• Pandas: многоиндексная нарезка второго уровня целым числом
• назначение pandas multiindex из другого фрейма данных

 In [3]: a = DataFrame(np.arange(0,4).reshape((2,2)),columns=[['a', 'B'],[1, 2]]) In [4]: b = DataFrame(np.arange(4,8).reshape((2,2)),columns=[['a', 'B'],[1, 2]]) In [5]: a Out[5]: a B 1 2 0 0 1 1 2 3 [2 rows x 2 columns] In [6]: b Out[6]: a B 1 2 0 4 5 1 6 7 [2 rows x 2 columns] In [7]: b[['a']] = a[['a']] In [8]: b Out[8]: a B 1 2 0 0 5 1 2 7 [2 rows x 2 columns] 

 In [12]: b = DataFrame(np.zeros((2, 2)),columns=[['a', 'C'],[1,2]]) In [13]: b.drop([('a',1)],axis=1) Out[13]: C 2 0 0 1 0 [2 rows x 1 columns]