Плотность графика для усеченных данных

Мне нужно нарисовать плотность усеченной переменной. Данные могут быть либо ограничены снизу, либо с обеих сторон. Например, 

import numpy as np import seaborn as sns data = np.random.normal(size=1000000) data[data < 0] = 0 data[data > 1] = 1 sns.kdeplot(data)

Как я могу нарисовать плотность таким образом, чтобы не было массы вероятности за пределами границ?

Вы ищете clip kwarg?

Из документов для kdeplot :

clip : пара скаляров или пара пары скаляров, необязательная

Нижняя и верхняя границы для данных, используемых для соответствия KDE. Может предоставлять пару (низких, высоких) границ для двумерных графиков. 

 import numpy as np import seaborn as sns data = np.random.normal(size=1000000) lower,upper = 0,1 sns.kdeplot(data,clip=(lower,upper))

введите описание изображения здесь

Interesting Posts

bundle_files = 1 не работает с py2exe, используя matplotlib

Matplotlib останавливает анимацию после первого кадра

Построение нескольких трехмерных линий: преобразование данных

Как изменить единицу осей фигуры, представляющей массив (например, X пикселей на 1 километр)?

Matplotlib: метка оси y с несколькими цветами

matplotlib: установка основных и второстепенных тиков приводит к одинаковым масштабам x и y

построение подзаголовка в matplotlib с проблемой панд

Скрипки в морском море, не показывающие середины, процентили и палки?

matplotlib color в 3d-графике из набора данных x, y, z без использования контура

Python-matplotlib живое графическое отображение без перемещения графика (прокрутка)