Множественное построение набора данных с помощью matplotlib.pyplot.plot_date

это может быть очень простой вопрос для большинства из вас, используя matplotlib. Пожалуйста, помогите мне. Я хочу построить два массива типа [1,2,3,4] и [4,5,6,7] по сравнению с временем в одном и том же сюжете. Я пытаюсь использовать matplotlib.pyplot.plot_date, но не могу понять, как это сделать. Мне кажется, что только одна тенденция может быть построена с помощью plot_date в одном сюжете.

заранее спасибо

  • Точечный продукт вектора в SciPy / NumPy (получение ValueError: объекты не выровнены)
  • Failed scipy.special import "Символ не найден: ___addtf3"
  • Scipy: позволяют ли разреженные матрицы поддерживать расширенную индексацию?
  • Вычисление коэффициента корреляции между двумя многомерными массивами
  • numpy и scipy для предустановленного python 2.6.7 на Mac OS Lion
  • Как использовать scipy.weave.inline вместе с внешними библиотеками C?
  • Как работать элементно по матрице типа scipy.sparse.csr_matrix?
  • Scipy поворачивает и масштабирует изображение без изменения его размеров
  • One Solution collect form web for “Множественное построение набора данных с помощью matplotlib.pyplot.plot_date”

    Чтобы использовать дату сюжета с несколькими тенденциями, его проще всего вызвать несколько раз. Например:

    import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # Generate Data time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), datetime.datetime(2011, 1, 1), datetime.timedelta(days=10)) y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5) y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5) # Plot things... fig = plt.figure() plt.plot_date(time, y1, 'b-') plt.plot_date(time, y2, 'g-') fig.autofmt_xdate() plt.show() 

    введите описание изображения здесь

    В качестве альтернативы вы можете использовать один вызов (а не plot_date ), а затем вызвать plt.gca().xaxis_date() , если хотите. plot_date просто вызывает plot а затем ax.xaxis_date() .

    Interesting Posts
    Python - лучший язык программирования в мире.