Учет списка, заменяющий элементы, которые не являются float или int

Это больше похоже на истинный способ понимания списка, чтобы сделать то, что вы хотите …

 def isfloat(string): try: float(string) return True except: return False [float(item) for s in mylist for item in s.split() if isfloat(item)] #[10000.0, 5398.38770002321] 

Или удалите float() чтобы получить элементы как строки. Вы можете использовать это понимание списка только в том случае, если в строке найдены «>» или «<».

Как насчет

 def stip_chars(lst): for item in lst: yield item.strip("> ") new_values = [v for v in strip_chars(values) if is_number(v)] 

?

Если вы хотите изменить список на месте, а не создавать новый список, вы можете перебирать его, используя enumerate :

 for (list_index, item) in enumerate(values): if '> ' in item: values[list_index] = ' '.join(item_part for item_part in item.split() if is_number(item_part)) 

Или, тем не менее, вы хотите построить свое новое значение – я не уверен, что вы хотите, если у вас есть «5 6» в вашем исходном списке.

Если вам нужен новый список, вы можете сделать что-то подобное со списком.

 values = ['> 10000', '5398.38770002321'] print [filter(lambda s: s in '0123456789.', v) for v in values] 

ВОЗВРАТ:

 ['10000', '5398.38770002321'] 

Список строк, по запросу.

И сделать это функцией:

 def parse_number(value): return [filter(lambda s: s in '0123456789.', v) for v in values] print parse_number(values) 

В качестве дополнительного бонуса принятие этих отрицательных чисел будет таким же простым, как добавление дефиса в строку с '0123456789.-' списком '0123456789.-'

Итераторы хорошо работают здесь:

 def numbers_only(l): for item in l: if '> ' in item: item = item.split()[1] try: yield float(item) except ValueError: pass 

 >>> values = ['> 10000', '5398.38770002321'] >>> list(numbers_only(values)) [10000.0, 5398.38770002321] 

Как правило, проще создать новый список, чем для итерации и изменения старого списка