Лучший способ установить пакеты python локально для разработки

Будучи новичком в играх python, я, кажется, пропустил некоторые знания о том, как вы можете развиваться в программе, но также сохраняйте ее в своей живой среде.

Такие программы, как gpodder, можно запускать непосредственно из исходной проверки, которая действительно удобна, однако другие хотят быть «установлены» для запуска.

Многие программы распространяются с помощью setup.py с инструкциями для запуска «python ./setup.py install» в качестве корня, который будет помещать что-то в вашу файловую систему. Существуют даже команды установки, такие как «разработка», которые, похоже, содержат обещание того, что я хочу. Поэтому я попробовал:

export PYTHONPATH=/home/alex/python python ./setup.py develop --install-dir=/home/alex/python 

Который скачал кучу вещей локально и, кажется, волшебным образом гарантирует, что приложение, которое я взламываю, все еще не работает из дерева src. Итак, я думаю, что мой вопрос о кругообороте – это правильный способ разработки кода на Python? Как такие вещи, как easy_install и pip factor?

ИЗМЕНИТЬ ДОБАВИТЬ

Поэтому я попробовал следующее:

  python /usr/share/pyshared/virtualenv.py /home/alex/src/goobook cd /home/alex/src/goobook/googbook.git /home/alex/src/goobook/bin/python ./setup.py develop 

И, наконец, связал эту программу с моим ~ / bin

  cd /home/alex/src/goobook linkbin.pl bin/goobook 

Однако вызов вызывает лишнюю болтовню, которая, по-видимому, подразумевает, что это неправильно:

 17:17 alex@socrates/i686 [goobook] >goobook --help /home/alex/bin/goobook:5: UserWarning: Module pkg_resources was already imported from /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/setuptools-0.6c8-py2.5.egg/pkg_resources.py, but /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/distribute-0.6.10-py2.5.egg is being added to sys.path from pkg_resources import load_entry_point /home/alex/bin/goobook:5: UserWarning: Module site was already imported from /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site.pyc, but /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/distribute-0.6.10-py2.5.egg is being added to sys.path from pkg_resources import load_entry_point
17:17 alex@socrates/i686 [goobook] >goobook --help /home/alex/bin/goobook:5: UserWarning: Module pkg_resources was already imported from /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/setuptools-0.6c8-py2.5.egg/pkg_resources.py, but /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/distribute-0.6.10-py2.5.egg is being added to sys.path from pkg_resources import load_entry_point /home/alex/bin/goobook:5: UserWarning: Module site was already imported from /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site.pyc, but /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/distribute-0.6.10-py2.5.egg is being added to sys.path from pkg_resources import load_entry_point 

  • Как запрашивать несколько таблиц за раз?
  • Как добавить сумму к нулю в GLM в Python?
  • TypeError: неподдерживаемый тип операндов для /: 'str' и 'str'
  • Pandas GroupBy освобождение памяти
  • Подпроцесс Python: как использовать трижды три раза?
  • Расширение SMTP AUTH не поддерживается сервером в python 2.4
  • Что такое правильный синтаксис для обмена значениями столбцов для выбранных строк в кадре данных pandas, используя только одну строку?
  • Объединить список кадровых фреймов pandas
  • 4 Solutions collect form web for “Лучший способ установить пакеты python локально для разработки”

    Установка:

    http://pypi.python.org/pypi/virtualenv

    для настройки локализованной виртуальной среды для ваших библиотек и:

    http://pypi.python.org/pypi/setuptools

    т.е. «easy_install» для установки новых вещей.

    Virtualenv позволяет работать в полностью независимых и изолированных средах Python. Это позволит вам легко создавать несколько сред, в которых установлены разные пакеты Python или разные версии одного и того же пакета. Virtualenv также позволяет легко переключаться между различными средами.

    Начиная с 2012 года, де-факто предпочтительный инструмент для управления пакетами в Python – это пип, а не setuptools. Pip может обрабатывать зависимости и устанавливать / удалять глобально или внутри виртуальной среды. Pip даже выходит из коробки с virtualenv.

    Python 3

    Также стоит упомянуть тот факт, что виртуальные среды становятся частью самого Python в версии 3.3 с реализацией PEP 405 .

    Лучший способ разработки приложений Python с зависимостями – это:

    1) Загрузите желаемую версию интерпретатора python.

    2) Установите и используйте сборку ( http://www.buildout.org/ ).

    Buildout – это нечто вроде Maven для Java (автоматически загружает все необходимые пакеты).

    Таким образом, ваш интерпретатор Python не будет загрязнен сторонними пакетами (это важно, если вы будете запускать разработанное приложение на других машинах). Кроме того, вы можете интегрировать buildout с пакетом virtualenv (это позволяет создавать виртуальные интерпретаторы python для каждого проекта).

    Руководство пользователя Python Packaging , которое «стремится стать авторитетным ресурсом о том, как упаковывать, публиковать и устанавливать дистрибутивы Python с использованием текущих инструментов», рекомендует использовать pip для установки в «режиме разработки»:

     pip install -e <path> 

    Таким образом, в корневом каталоге вашего пакета вы можете просто

     pip install -e . 

    См. Установку из локального исходного дерева .

    Python - лучший язык программирования в мире.