Возвращать текстовую строку из физических координат в PDF с помощью Python
Я боролся с Google и ограниченной документацией PDFMiner в течение последних нескольких часов, и, хотя я чувствую себя близко, я просто не получаю то, что мне нужно. Я работал через http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/ и все три видеоролика YouTube, чтобы получить лучшее представление о файлах PDF, и я в состоянии выводить исходный текст просто отлично.
Я работаю над скриптом для разбора нескольких страниц PDF. К сожалению, для этого проекта я имею дело с файлами PDF низкого качества, и единственная надежная константа, которую я вижу, – это физическое расположение текстовых строк точно так же. Хотя я читал подсказки, что текстовые строки могут быть извлечены с помощью физических коордов, мне еще предстоит увидеть рабочий пример.
- преобразовать фрейм данных python в список
- как получить имя производного класса из базового класса
- Установка шипов в matplotlibrc
- Вычисление хеша md5 структуры данных
- Что такое хорошая практика Python для импорта и предоставления дополнительных функций?
- Python Извлечение данных из файла
Есть ли кто-нибудь, кто может пролить свет на то, как это делается с помощью PDFMiner? Я открыт для других модулей, если есть очевидный лучший выбор, однако мне нужно придерживаться Python для скрипта.
Кроме того, я также попытался использовать PyPdf (кроме основного вывода текста).
Благодаря!
2 Solutions collect form web for “Возвращать текстовую строку из физических координат в PDF с помощью Python”
Мне удалось найти дорогу через pdfminer благодаря некоторому коду Дениса Папатанасиу. Код обсуждается в его блоге , и вы можете найти источник здесь: layout_scanner.py
В частности, взгляните на метод parse_lt_objs (). В последнем цикле k должна быть пара, содержащая координаты этого бита текста (и отбрасывается). У меня нет рабочего координатора для отправки здесь (меня это не интересовало), но похоже, что вам не составит труда найти свой путь оттуда.
Удачи вам!
Я писал библиотеку, чтобы попытаться упростить этот процесс, pdfquery . Чтобы извлечь текст из определенного места на определенной странице, выполните следующие действия:
pdf = pdfquery.PDFQuery(file) # load first, third, fourth pages pdf.load(0, 2, 3) # find text between 100 and 300 points from left bottom corner of first page text = pdf.pq('LTPage[page_index=0] :in_bbox("100,100,300,300")').text() # save tree as XML to try to figure out why the last line didn't work the way you expected :) pdf.tree.write(filename, pretty_print=True) Если вы хотите найти отдельные символы внутри этого поля, вместо текстовых строк целиком внутри этого поля, передайте merge_tags = None в PDFQuery (по умолчанию он объединяет последовательные символы в один элемент, чтобы сделать дерево менее смешным, поэтому вся строка будет иметь быть внутри коробки). Если вы хотите найти что-либо частично перекрывающее поле, используйте: overlaps_bbox вместо: in_bbox.
В основном это синтаксис синтаксиса PyQuery для захвата текста из макета PDFMiner, поэтому, если ваш документ слишком грязный для PDFMiner, он может быть слишком грязным для этого, но по крайней мере с ним будет быстрее играть.