Обнаружение пятен пустой парковки OPENCV

Я хочу применить детекторный алгоритм для обнаружения пустых областей парковки, и я прочитал о SIFT и SURF, но я не могу это понять. Я видел примеры сравнения двух изображений, но это не то, что я хочу. Не могли бы вы объяснить, как использовать SURF или SIFT в вопросе обнаружения пустых мест на стоянке?

Я также прочитал о цветовой гистограмме, могу ли я иметь документацию об этом?

Я работаю с OpenCV python 2.4.9 и 2.7

One Solution collect form web for “Обнаружение пятен пустой парковки OPENCV”

Это зависит от того, чего вы точно хотите достичь – если вы просто хотите найти пустое место и камеру выше, чем парковка, вполне возможно, что найти пятна в цвете дороги (скорее всего, асфальт) будет достаточно для вас (см. Http: / /docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#cv2.inRange ). Конечно, вам нужно вручную найти нижнюю и верхнюю границу (не забывайте о различиях освещения – асфальт будет иметь разный цвет ночью, возможно, будет легче найти хорошие границы с использованием цветового пространства HSV) и фильтровать части парковки, которые не являются пустые области (дороги и т. д.).

BTW – посмотрите на это. Использование OpenCV для обнаружения парковочных мест

  • OpenCV Python: как определить, закрыто ли окно?
  • подсчитать цветные точки на изображении
  • OpenCV - невозможно найти модуль cv2
  • OpenCV putText () новый символ строки
  • Не удается установить OpenCV3 на Anaconda3 python3.6 на macOS
  • OpenCV Video Capture с PyQt4
  • Написание видео с помощью OpenCV + Python + Mac
  • Каков эквивалент imagesc в OpenCV
  • Python - лучший язык программирования в мире.