структурированный язык запросов для JSON (в Python)

Я работаю над системой для вывода файла JSON, и я использую Python для анализа данных и отображения их в пользовательском интерфейсе (PySide). Теперь я хотел бы добавить фильтрацию в эту систему, и я думаю, вместо написания системы запросов, если бы там был JSON (на Python), это спасло бы меня много времени разработки. Я нашел эту тему:

Есть ли язык запросов для JSON?

• Подключение к PostgreSQL с помощью pyodbc
• Как заказать данные в sqlalchemy по списку
• Комбинированные запросы Django с выражениями
• Лучший способ разбивать необработанный SQL-запрос в представлении списка Django REST ListAPI?
• Поворот данных и сложных аннотаций в Django ORM

но это больше для веб-системы. Любые идеи о эквиваленте Python?

EDIT [для ясности]:

Формат, который я буду генерировать, выглядит следующим образом:

{ "Operations": [ { "OpID": "0", "type": "callback", "stringTag1": "foo1", "stringTag2": "FooMsg", "Children": [...], "value": "0.000694053" }, { "OpID": "1", "type": "callback", "stringTag1": "moo1", "string2": "MooMsg", "Children": [...], "value": "0.000468427" } } 

Где «Дети» могут быть вложенными массивами одной и той же вещи (другие операции). Система будет построена так, чтобы пользователи могли добавлять свои собственные теги к данным. Моя надежда состояла в том, чтобы иметь систему запросов, которая позволяла бы пользователям определять свои собственные «фильтры», следовательно, вопрос о языке запросов. Если бы что-то позволяло мне делать что-то вроде «SELECT * WHERE» типа «==» callback »и возвращать необходимые операции, это было бы здорово.

Предложение Pync интересно, я дам этот взгляд.

• Как использовать переменные в инструкции SQL в Python?
• Django: нужен ли ImageField путь к файлу или реальный объект изображения?
• Python, преобразование CSV-файла в таблицу SQL
• Назначение SQLAlchemy над MySQLdb
• pyparsing, Every, название результатов

 filtered_collection = From(some_collection).where("item.property > 10").select_many()