Как извлечь вектор из массива 3d numpy?
У меня есть набор numpy.arrays из NXM (два измерения: Range и Azimuth). Мне нужно сформировать стек из трех измерений и извлечь один размерный вектор для вычисления ковариационной матрицы (красные векторы на картинке).
Как я делаю это эффективно и легко в Python?
- Пакет Python, который поддерживает взвешенное вычисление ковариации
- Оценка ошибки параметра с помощью optimize.fmin_l_bfgs_b
- Аппроксимация ковариации для массивов различного размера
- numpy.polyfit не имеет ключевого слова 'cov'
- Почему «curve_fit» не может оценить ковариацию параметра, если параметр точно соответствует?
Вы можете сделать массив 3D numpy довольно легко, а затем просто используйте индексирование, чтобы вытащить нужные вам биты:
stackOfImages = np.array((image1, image2)) #iterate over these if many more redData = stackOfImages[:, N-1, M-1] - Как установить версию python по умолчанию для pip?
- конвертирование PEP 448 Python 3.5 в Python 3.4-совместимый