Почему вычисления собственных векторов матрицы 2 на 2 с numpy вызывают мой сеанс Python?
Я пытаюсь сделать следующее:
import numpy as np from numpy import linalg as la w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]])) В результате у меня произошел сбой сеанса python со следующим сообщением:
- В чем разница между функциями перекоса и эксцесса в пандах против скупых?
- Почему мой соперник в Симпи не согласен с Rician in Scipy?
- numpy: инвертирование верхней треугольной матрицы
- Как установить SciPy на 64-битную Windows?
- Множественное построение набора данных с помощью matplotlib.pyplot.plot_date
Illegal instruction (core dumped)
Я попытался использовать scipy вместо numpy. Результат тот же.
- СинтаксисError с scipy.weave.inline
- Решите ODE для массивов параметров (Python)
- numpy cov (ковариация), что именно он вычисляет?
- scipy.linalg.eig возвращают комплексные собственные значения для ковариационной матрицы?
- Создание эллипсов доверия в sccatterplot с использованием matplotlib
- Как рассчитать коинтеграции двух списков?
- Дизайн фильтра высоких частот Python scipy.signal.remez дает странную функцию передачи
- Python scipy: неподдерживаемый тип операндов для ** или pow (): 'list' и 'list'
One Solution collect form web for “Почему вычисления собственных векторов матрицы 2 на 2 с numpy вызывают мой сеанс Python?”
Я подозреваю, что есть проблема с вашей установкой python / numpy / scipy, поскольку, когда я пытаюсь, у меня нет проблем.
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26) [GCC 4.7.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import numpy as np >>> from numpy import linalg as la >>> w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]])) >>> w array([ 1.+1.j, 1.-1.j]) >>> v array([[ 0.70710678+0.j , 0.70710678+0.j ], [ 0.00000000-0.70710678j, 0.00000000+0.70710678j]]) >>>
Я предлагаю вам попробовать новую установку.
- События мыши в тексте в Python с использованием wxPython
- pandas.DataFrame.apply () не удалось после pandas.to_datetime ()