Найти количество комбинаций столбцов в pandas df
У меня есть таблица в pandas df
product_id_x product_id_y 1 2 1 3 1 4 3 7 3 11 3 14 3 2 and so on around (1000 rows) Я хочу найти количество комбинаций для каждого product_id_x с product_id_y.
- Интерактивные ноутбуки Ipython на Heroku
- Python 3 Десятичное округление в половину с помощью контекста ROUND_HALF_UP
- Как хранить индексы в списке
- Проверьте, содержит ли Список объектов объект с определенным значением атрибута
- Pygame TypeError: отсутствует 1 требуемый позиционный аргумент:
то есть. 1 имеет комбинации с 1-2,1-3,1-4 (всего 3 комбинации) аналогично 3 имеет всего 4 комбинации.
и создать фрейм данных df2, который имеет
product_id_x combinations 1 3 3 4 and so on ..(distinct product_id_x's)
какой подход я должен придерживаться? мои навыки на питоне на начальном уровне. Заранее спасибо.
- Доступ к предыдущему значению в том же столбце DataFrame
- Как удалить объекты HTML в строке в Python 3.1?
- Backporting Python 3 open (encoding = "utf-8") на Python 2
- Проверка наличия NaN в контейнере
- Как организовать модули Python для PyPI для поддержки 2.x и 3.x
- объединить несколько текстовых файлов в один текстовый файл, используя python
- Слабая ссылка на метод класса Python
- Как перехватить вызовы на «волшебные» методы python в новых классах стилей?
2 Solutions collect form web for “Найти количество комбинаций столбцов в pandas df”
Вы можете использовать groupby с agg в столбце product_id_x :
df2 = df.groupby(['product_id_x']).agg(['count'])
Или вы можете напрямую использовать функцию size в группе, чтобы получить размер каждой группы:
df2 = df.groupby(['product_id_x']).size()
size подсчитывает количество строк, каждая из пар значений столбца происходит вместе. count подсчитывает то же самое, но там, где они не равны нулю. Поскольку вы ничего не упомянули о нулях, я буду использовать size после groupby , а затем unstack
df.groupby(['product_id_x', 'product_id_y']).size().unstack(fill_value=0)
