Найти количество комбинаций столбцов в pandas df
У меня есть таблица в pandas df
product_id_x product_id_y 1 2 1 3 1 4 3 7 3 11 3 14 3 2 and so on around (1000 rows) Я хочу найти количество комбинаций для каждого product_id_x с product_id_y.
- Как получить полезный результат из подпроцесса?
- Python-Requests, извлекать параметры url из строки
- Вырыв из цикла while с использованием функции
- Тип ошибки Тип расщепления: set
- "Async with" в Python 3.4
то есть. 1 имеет комбинации с 1-2,1-3,1-4 (всего 3 комбинации) аналогично 3 имеет всего 4 комбинации.
и создать фрейм данных df2, который имеет
product_id_x combinations 1 3 3 4 and so on ..(distinct product_id_x's)
какой подход я должен придерживаться? мои навыки на питоне на начальном уровне. Заранее спасибо.
- Python: В чем разница между __builtin__ и __builtins__?
- Недействительный токен SyntaxError
- Не удается прочитать numpy из libpgm
- Сортировка списка кортежей в зависимости от двух элементов
- Как запустить метод до / после всех вызовов функций класса с переданными аргументами?
2 Solutions collect form web for “Найти количество комбинаций столбцов в pandas df”
Вы можете использовать groupby с agg в столбце product_id_x :
df2 = df.groupby(['product_id_x']).agg(['count'])
Или вы можете напрямую использовать функцию size в группе, чтобы получить размер каждой группы:
df2 = df.groupby(['product_id_x']).size()
size подсчитывает количество строк, каждая из пар значений столбца происходит вместе. count подсчитывает то же самое, но там, где они не равны нулю. Поскольку вы ничего не упомянули о нулях, я буду использовать size после groupby , а затем unstack
df.groupby(['product_id_x', 'product_id_y']).size().unstack(fill_value=0)
