Список списков против использования памяти одного списка в Python

У меня есть куча чисел, которые мне нужно организовать, и я думаю об организации в списках их по смыслу.

Каковы накладные расходы по использованию памяти для организации данных в виде списка списков по сравнению с одним плоским списком в python?

Т.е.

  • [[x1,y1,v1],[x2,y2,v2], ... , [xn,yn,vn]]
  • [x1,y1,v1,x2,y2,v2, ... , xn,yn,vn]

One Solution collect form web for “Список списков против использования памяти одного списка в Python”

Накладных расходов было бы очень мало. Организуйте свои данные в зависимости от того, какой из способов делает наиболее смысловой смысл, и не беспокойтесь о производительности, пока это не проблема. В этом случае маловероятно, что это когда-нибудь станет проблемой.

  • Эффективность индексирования списка Python
  • Почему «.sort ()» вызывает список «None» в Python?
  • Сортировка списка словарей несколькими клавишами с различным порядком
  • Почему range () не возвращает список?
  • PYTHON: преобразование списка кортежей в словарь
  • Почему этот код не возвращает эти списки? Связано ли это с использованием «возврата», а не «печати»?
  • Как я могу превратить случайную матрицу в таблицу?
  • Удаление элементов списка на основе условия
  • Базовые индексирующие рекурсии подстроки в строке (python)
  • Анаконда Python 32-бит пытается загрузить 64-битные библиотеки Anaconda
  • Как отсортировать список в Python?
  • Python - лучший язык программирования в мире.