Как создать стандартную панель цветов для ряда графиков в python

Я использую matplotlib для построения некоторых данных в python, и для графиков требуется стандартная цветовая полоса. Данные состоят из серии NxM-матриц, содержащих частотную информацию, так что простой график imshow () дает двумерную гистограмму с цветом, описывающим частоту. Каждая матрица содержит данные в разных, но перекрывающихся диапазонах. Imshow нормализует данные в каждой матрице до диапазона 0-1, что означает, что, например, график матрицы A будет казаться идентичным графику матрицы 2 * A (хотя цветовая полоса будет показывать двойные значения). Я бы хотел, чтобы красный цвет, например, соответствовал той же частоте во всех графиках. Другими словами, для всех графиков достаточно одной цветовой полосы. Любые предложения будут ценны.

2 Solutions collect form web for “Как создать стандартную панель цветов для ряда графиков в python”

Не украсть ответ @ ianilis, но я хотел добавить пример …

Существует несколько способов, но самым простым является указание vmin и vmax kwargs на imshow . В качестве альтернативы вы можете создать экземпляр matplotlib.cm.Colormap и указать его, но это сложнее, чем необходимо для простых случаев.

Вот краткий пример с одним цветом для всех изображений:

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Generate some data that where each slice has a different range # (The overall range is from 0 to 2) data = np.random.random((4,10,10)) data *= np.array([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])[:,None,None] # Plot each slice as an independent subplot fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) for dat, ax in zip(data, axes.flat): # The vmin and vmax arguments specify the color limits im = ax.imshow(dat, vmin=0, vmax=2) # Make an axis for the colorbar on the right side cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) fig.colorbar(im, cax=cax) plt.show()

введите описание изображения здесь