пересылать конкретные столбцы в рамке данных pandas
Если у меня есть dataframe df с несколькими столбцами ['x', 'y', 'z'], как мне пересылать только один столбец 'x' или группу столбцов ['x', 'y']?
Я знаю только, что делаю это по оси.
- Чтение csv-файла в качестве словаря с использованием pandas
- Суммирование столбцов для формирования нового блока данных
- Первое ненулевое значение для каждой строки из списка столбцов Pandas
- Сравнение двух данных и получение различий
- Вызов функций с несколькими аргументами при использовании Groupby
- Диапазон значений Pandas Groupby
- Как найти 5-минутные пробелы в кадре данных Pandas?
- Python - pandas - добавьте серию в пустую область данных
- Разберите столбец Pandas в Datetime
- Как дублировать строки в пандах на основе элементов в списке
- Как обновить значения в определенной строке в Python DataFrame?
- python pandas: обратный порядок столбцов df
- Трэвис не находит панды, установленные кондой
2 Solutions collect form web for “пересылать конкретные столбцы в рамке данных pandas”
Цикл for, предложенный @Woody Pride, не нужен. Вы можете уменьшить его до:
cols = ['X', 'Y'] df[cols] = df[cols].ffill() И я также добавил пример, содержащий себя:
>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> >>> #%% create dataframe ... ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] >>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] >>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2} >>> df = pd.DataFrame(data=d) >>> print(df.head()) XYZ 0 0 0 0 1 1 2 2 2 NaN NaN NaN 3 NaN 3 3 4 NaN NaN NaN >>> >>> #%% apply forward fill ... col = ['X', 'Y'] >>> df[col] = df[col].ffill() >>> print(df.head()) XYZ 0 0 0 0 1 1 2 2 2 1 2 NaN 3 1 3 3 4 1 3 NaN
(Обычно я бы прокомментировал ответ @Woody Pride, но у меня нет репутации.)
for col in ['X', 'Y']: df[col] = df[col].ffill()