пересылать конкретные столбцы в рамке данных pandas

Если у меня есть dataframe df с несколькими столбцами ['x', 'y', 'z'], как мне пересылать только один столбец 'x' или группу столбцов ['x', 'y']?

Я знаю только, что делаю это по оси.

Цикл for, предложенный @Woody Pride, не нужен. Вы можете уменьшить его до:

cols = ['X', 'Y'] df[cols] = df[cols].ffill()

И я также добавил пример, содержащий себя:

 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> >>> #%% create dataframe ... ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] >>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] >>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2} >>> df = pd.DataFrame(data=d) >>> print(df.head()) XYZ 0 0 0 0 1 1 2 2 2 NaN NaN NaN 3 NaN 3 3 4 NaN NaN NaN >>> >>> #%% apply forward fill ... col = ['X', 'Y'] >>> df[col] = df[col].ffill() >>> print(df.head()) XYZ 0 0 0 0 1 1 2 2 2 1 2 NaN 3 1 3 3 4 1 3 NaN

(Обычно я бы прокомментировал ответ @Woody Pride, но у меня нет репутации.)

 for col in ['X', 'Y']: df[col] = df[col].ffill()

пересылать конкретные столбцы в рамке данных pandas

Как повернуть в Google BigQuery

Pandas rolling.mean возвращает неожиданные значения

частота и процент неровных групп sns barplot

Как вводить большие данные в python pandas с использованием циклов или параллельных вычислений?

Python – разбиение данных на несколько фреймов данных на основе значений столбцов и ихменование с этими значениями

Что такое эквивалент Python (numpy или scipy или Pandas) для функции adjboxStats R?

как вы фильтруете кадры данных pandas несколькими столбцами

python pandas dataframe, является ли это передачей по значению или передачей по ссылке

Pandas: получать значения индекса и столбцов каждого значения

Pandas Modify DataFrames в Loop Part 2