Как изменить порядок индексированных строк на основе списка в кадре данных Pandas

У меня есть кадр данных, который выглядит так:

company Amazon Apple Yahoo name A 0 130 0 C 173 0 0 Z 0 0 150 

Он был создан с использованием этого кода:

• Перетаскивание фрейма данных в Pandas (Python)
• Как удалить строку с определенной строкой с нулевым значением
• Unicode Encode Error при записи pandas df в csv
• Как я могу отфильтровать объект Pandas GroupBy и вернуть объект GroupBy?
• Вычтите год, если в предыдущем месяце был январь

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name' : ['A', 'Z','C'], 'company' : ['Apple', 'Yahoo','Amazon'], 'height' : [130, 150,173]}) df = df.pivot(index="name", columns="company", values="height").fillna(0) 

Я хочу, чтобы сортировать строку (с name индекса) в соответствии с предопределенным списком ["Z", "C", "A"] . В результате:

 company Amazon Apple Yahoo name Z 0 0 150 C 173 0 0 A 0 130 0 

Как я могу это достичь?

• python: сдвиг столбца в pandas dataframe вверх на один
• Итерирование кадра данных pandas, проверка значений и создание некоторых из них
• AttributeError: может использовать только .dt accessor с datetimelike значениями
• Получите pandas.read_csv, чтобы читать пустые значения как пустую строку вместо nan
• Преобразование строк в pandas dataframe в столбцы

 In [14]: df.reindex(["Z", "C", "A"]) Out[14]: company Amazon Apple Yahoo Z 0 0 150 C 173 0 0 A 0 130 0 

 In [12]: df.sort_index(ascending=False) Out[12]: company Amazon Apple Yahoo name Z 0 0 150 C 173 0 0 A 0 130 0 

 In [13]: df = df.sort_index(ascending=False)