Как изменить порядок индексированных строк на основе списка в кадре данных Pandas

У меня есть кадр данных, который выглядит так:

company Amazon Apple Yahoo name A 0 130 0 C 173 0 0 Z 0 0 150 

Он был создан с использованием этого кода:

• Запуск суммы в пандах (без цикла)
• Запись изображения pandas / matplotlib непосредственно в файл XLSX
• Разделение списка внутри Pandas DataFrame
• Предупреждение о копировании в серии Pandas
• Панды, группировка и суммирование за определенные месяцы

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name' : ['A', 'Z','C'], 'company' : ['Apple', 'Yahoo','Amazon'], 'height' : [130, 150,173]}) df = df.pivot(index="name", columns="company", values="height").fillna(0) 

Я хочу, чтобы сортировать строку (с name индекса) в соответствии с предопределенным списком ["Z", "C", "A"] . В результате:

 company Amazon Apple Yahoo name Z 0 0 150 C 173 0 0 A 0 130 0 

Как я могу это достичь?

• Проблемы с сводной таблицей: ошибка «Нет числовых типов для агрегирования»
• Назначение имен столбцов из списка в таблицу
• Pandas, отображающий тайм-ауты, с вертикальными линиями в выбранные даты
• Как создать новые столбцы для хранения данных столбца дублирующегося идентификатора?
• Улучшение скорости на больших пандах read_csv с индексом datetime

 In [14]: df.reindex(["Z", "C", "A"]) Out[14]: company Amazon Apple Yahoo Z 0 0 150 C 173 0 0 A 0 130 0 

 In [12]: df.sort_index(ascending=False) Out[12]: company Amazon Apple Yahoo name Z 0 0 150 C 173 0 0 A 0 130 0 

 In [13]: df = df.sort_index(ascending=False)