Установить порядок столбцов в кадре данных pandas

Просто выберите заказ самостоятельно, введя имена столбцов. Обратите внимание на двойные скобки:

 frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]] 

Вы также можете сделать что-то вроде df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

 import pandas as pd frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']}) frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']] print frame second thing other thing one thing 0 0.1 a 1 1 0.2 e 2 2 1.0 i 3 3 2.0 o 4 

Кроме того, вы можете получить список столбцов с:

 cols = list(df.columns.values) 

Результатом будет следующее:

 ['x', 'y', 'a', 'b'] 

Который тогда легко изменить вручную.

Построить его со списком вместо словаря

 frame = pd.DataFrame([ [1, .1, 'a'], [2, .2, 'e'], [3, 1, 'i'], [4, 4, 'o'] ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']) frame one thing second thing other thing 0 1 0.1 a 1 2 0.2 e 2 3 1.0 i 3 4 4.0 o 

Вы также можете использовать OrderedDict:

 In [183]: from collections import OrderedDict In [184]: data = OrderedDict() In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4] In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2] In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o'] In [188]: frame = pd.DataFrame(data) In [189]: frame Out[189]: one thing second thing other thing 0 1 0.1 a 1 2 0.2 e 2 3 1.0 i 3 4 2.0 o