Необязательный аргумент в лямбда-функции
У меня есть функция:
cost(X, model, reg = 1e-3, sparse) И мне нужно передать эту функцию другой в форме:
- Есть ли способ выполнить «if» в лямбда python
- Python: пропустить заявление в форме лямбда
- Странное поведение лямбды в понимании списка
- аргументы с распаковкой лямбда
- Фильтр Python / lambda
f(X, model) f(X, model, reg = reg)
Я использую лямбда для этого:
f = lambda X, model: cost(X, model, sparse = np.random.rand(10,10))
И питон жалуется, что лямбда получила неожиданный аргумент reg. Как это сделать правильно?
Если я сделаю другой путь:
f = lambda X, model, reg: cost(X, model, reg = reg, sparse = np.random.rand(10,10))
Тогда это не работает в первом случае.
- Понимание Python 2 и eval
- Кнопка Tkinter остается нажатой при нажатии
- Обнаружение ямбды Python
- Qt - слот подключения с аргументом, использующий лямбда
- python lambda, отфильтровывание не альфа-символов
- Что происходит с выражением лямбда в этой функции python?
- Понимание списка Python с lambdas
- Однострочное выражение «для» Python
2 Solutions collect form web for “Необязательный аргумент в лямбда-функции”
Лямбда принимает ту же подпись, что и обычные функции, и вы можете дать reg по умолчанию:
f = lambda X, model, reg=1e3: cost(X, model, reg=reg, sparse=np.random.rand(10,10))
То, что вы даете, зависит от того, что по умолчанию функция cost назначила этому параметру. Эти значения по умолчанию хранятся в этой функции в структуре cost.__defaults__ , соответствующей именам аргументов. Возможно, проще всего использовать inspect.getargspec() для интроспекции этой информации:
from inspect import getargspec spec = getargspec(cost) cost_defaults = dict(zip(spec.args[-len(defaults:], spec.defaults)) f = lambda X, model, reg=cost_defaults['reg']: cost(X, model, reg=reg, sparse=np.random.rand(10,10))
Кроме того, вы можете просто передать любой дополнительный аргумент ключевого слова:
f = lambda X, model, **kw: cost(X, model, sparse=np.random.rand(10,10), **kw)
вы пробовали что-то вроде
f = lambda X, model, **kw: cost(X, model, sparse = np.random.rand(10,10), **kw)
то reg (и любой другой именованный аргумент, который вы хотите пройти (кроме разреженного)), должен работать нормально.
- В Python, как вы определяете, работает ли ядро в 32-битном или 64-битном режиме?
- Журналы Heroku для проектов Django пропускают ошибки