Встраивает ли c ++-код в python ваше приложение python быстрее?
Встраивает ли c ++-код в python с использованием ctypes, boost.python и т. Д., Ускоряет ваше приложение python?
Предположим, что я делаю приложение в pygtk, и мне нужны некоторые функции, которые должны быть быстрыми. Так что, если я использую c ++ для определенных задач в моем приложении, это будет полезно?
И каковы другие варианты ускорения работы кода на Python?
2 Solutions collect form web for “Встраивает ли c ++-код в python ваше приложение python быстрее?”
Перенос критически важных частей вашего кода на C ++ может быть одним из вариантов. Чтобы сделать это эффективно, сначала вам нужно понять, где узкие места. Лучший способ сделать это – это, вероятно, сначала написать все на чистом Python, а затем на профиль.
Другим вариантом может быть использование PyPy .
Наконец, если вы обнаружите, что узким местом являются численные вычисления, то NumPy стоит посмотреть.
Стоит отметить, что, если, например, окажется, что ваш код связан с I / O-привязкой, то ни один из вышеперечисленных вариантов не поможет.
Это зависит, нет окончательного ответа. Если вы пишете плохой код на C ++, он может быть еще медленнее, чем хорошо написанный код Python.
Предполагая, что вы можете написать код C ++ хорошего качества, вы можете ожидать ускорения до 20 раз в критичных для производительности частях.
Как и в другом ответе, NumPy – хороший вариант для числовых узких мест (если вы думаете о матричных операциях, а не о циклах!); и SciPy поставляется с ткачиком, что позволяет встраивать встроенные C ++ и другие лакомства.