Слияние и вычитание столбцов DataFrame в пандах?

Чтобы получить новый столбец, вы можете использовать fillna (или combine_first ):

 df['newcol1'] = df.col1.fillna(df.col2) 

Затем для вычитания используйте sub и укажите axis=0 так как мы хотим рассматривать индексы строк при сопоставлении меток (а не индексы столбцов, как и по умолчанию):

 >>> df[['newcol1', 'col3']].sub(df['col5'], axis=0) newcol1 col3 0 -7 -6 1 -6 -4 2 -4 -4 

Вот один из подходов.

Вы можете создать newcol1 sum(axis=1)

 In [256]: df['newcol1'] = df[['col1', 'col2']].sum(axis=1) In [257]: df Out[257]: col1 col2 col3 col5 newcol1 0 NaN 1 2 8 1 1 2 NaN 4 8 2 2 4 NaN 4 8 4 

Затем используйте df.sub() на axis=0

 In [258]: df[['newcol1', 'col3']].sub(df['col5'], axis=0) Out[258]: newcol1 col3 0 -7 -6 1 -6 -4 2 -4 -4 

 In [58]: df['newcol'] = df[['col1','col2']].sum(axis=1) - df['col5'] df['col3'] = df['col3'] - df['col5'] df Out[58]: col1 col2 col3 col5 newcol 0 NaN 1 -6 8 -7 1 2 NaN -4 8 -6 2 4 NaN -4 8 -4 

Затем вы можете удалить col1 и col2:

 In [59]: df = df.drop(['col1','col2'],axis=1) df Out[59]: col3 col5 newcol 0 -6 8 -7 1 -4 8 -6 2 -4 8 -4