datetime до метки времени Unix с точностью до миллисекунды
Я пытаюсь сделать что-то действительно простое, конвертировать объект datetime трех дней в будущее в метку времени UTC Unix:
import datetime, time then = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3) # Method 1 print then.strftime("%s") # Method 2 print time.mktime(then.timetuple()) # Method 3 print time.mktime(then.timetuple()) * 1000
Метод 1 и 2 дает мне время Unix в секундах , а не миллисекундах, а метод 3 дает миллисекунды без фактической миллисекундной точности.
- Флажок-SQLAlchemy TimeoutError
- Python: форматирование строки с пользовательскими разделителями
- UnicodeEncodeError: кодек ascii не может кодировать символы в позиции 0-6: порядковый номер не в диапазоне (128)
- Обфускационные струны с ASCII и базой 128
- сортировать собственные значения и связанные с ними собственные векторы после использования numpy.linalg.eig в python
- Присоединяйтесь ко всем таблицам PostgreSQL и создайте словарь Python
Когда я просто печатаю, я получаю datetime.datetime(2011, 11, 19, 15, 16, 8, 278271) , поэтому я знаю, что точность доступна в миллисекундах. Как я могу получить временную метку Unix с фактической точностью в миллисекундах? Если он возвращается как float, и я должен сгладить его до int , это нормально. Есть ли решение, которое я ищу, что делает это?
6 Solutions collect form web for “datetime до метки времени Unix с точностью до миллисекунды”
Объекты Datetime имеют поле с именем microsecond . Таким образом, один из способов добиться того, что вам нужно:
time.mktime(then.timetuple())*1e3 + then.microsecond/1e3
Это возвращает миллисекунды с эпохи UNIX с требуемой точностью.
В Python 3.3 и выше, которые поддерживают метод datetime.timestamp() , вы можете сделать это:
from datetime import datetime, timezone, timedelta (datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3)).timestamp() * 1e3
long((time.time() + 0.5) * 1000)
это имеет миллисекундную точность
86400 время POSIX день всегда 86400 секунд. Чтобы получить временную метку POSIX через 3 дня в будущем как поплавок (с долей секунды):
import time DAY = 86400 # seconds future = time.time() + 3 * DAY
Предполагается, что time.gmtime(0) – 1970 (эпоха POSIX).
Если у вас уже есть объект наивного datetime, который представляет время в локальном часовом поясе, метка времени может быть неоднозначной во время переходов DST. Чтобы избежать двусмысленности, вы можете использовать объект datetime, относящийся к часовому поясу, или наивный объект datetime, который представляет время в формате UTC.
Чтобы преобразовать локальное datetime dt в секундах с момента Epoch:
from datetime import datetime from time import mktime timestamp = dt.timestamp() # Python 3.3+ timestamp = mktime(dt.timetuple()) + dt.microsecond / 1e6 # Python 2.7
Он может потерпеть неудачу, если в прошлом в локальном часовом поясе имелось другое смещение utc и реализация time не имеет доступа к базе данных часовых поясов в системе. Используйте pytz для обработки таких случаев.
Чтобы преобразовать UTC datetime utc_dt в метку времени POSIX:
timestamp = (utc_dt - datetime(1970, 1, 1)).total_seconds()
Чтобы получить миллисекунды, просто умножьте любое число с плавающей точкой секунд на 1e3.
Если вы используете Python 2.7 или 3.2+, вы можете использовать timedelta.total_seconds() чтобы получить это довольно легко:
import datetime, time print time.time() + datetime.timedelta(days=3).total_seconds()
Если придерживаться datetimes в UTC, вы можете сохранить эту абстракцию и использовать timedelta:
from datetime import datetime, timedelta epoch = datetime.utcfromtimestamp(0) def dt_from_ms(ms): return datetime.utcfromtimestamp(ms / 1000.0) def dt_to_ms(dt): delta = dt - epoch return int(delta.total_seconds() * 1000)
тогда:
now = datetime.utcnow() now -> datetime.datetime(2017, 1, 25, 1, 30, 42, 765846) # note microsecond precision dt_to_ms(now) -> 1485307842765 dt_from_ms(1485307842765) -> datetime.datetime(2017, 1, 25, 1, 30, 42, 765000) # note millisecond precision then = now + timedelta(days=3) dt_to_ms(then) -> 1485567042765 (1485567042765 - 1485307842765) / (24*60*60*1000.0) -> 3.0