Как вы создаете вложенный dict в Python?

Вложенный dict – словарь в словаре. Очень простая вещь.

 >>> d = {} >>> d['dict1'] = {} >>> d['dict1']['innerkey'] = 'value' >>> d {'dict1': {'innerkey': 'value'}} 

Вы также можете использовать defaultdict из пакета collections , чтобы облегчить создание вложенных словарей.

 >>> import collections >>> d = collections.defaultdict(dict) >>> d['dict1']['innerkey'] = 'value' >>> d # currently a defaultdict type defaultdict(<type 'dict'>, {'dict1': {'innerkey': 'value'}}) >>> dict(d) # but is exactly like a normal dictionary. {'dict1': {'innerkey': 'value'}} 

Вы можете заполнить это, как хотите.

Я бы порекомендовал в вашем коде что-то вроде следующего:

 d = {} # can use defaultdict(dict) instead for row in file_map: # derive row key from something # when using defaultdict, we can skip the next step creating a dictionary on row_key d[row_key] = {} for idx, col in enumerate(row): d[row_key][idx] = col 

Согласно вашему комментарию :

может быть выше кода, путает вопрос. Моя проблема в двух словах: у меня есть 2 файла a.csv b.csv, a.csv имеет 4 столбца ijkl, b.csv также имеет эти столбцы. i – это ключевые столбцы для этих csvs. Столбец jkl пуст в a.csv, но заполняется b.csv. Я хочу сопоставить значения столбцов jk l, используя «i» в качестве ключевого столбца из b.csv в файл a.csv

Мое предложение было бы примерно таким (без использования defaultdict):

 a_file = "path/to/a.csv" b_file = "path/to/b.csv" # read from file a.csv with open(a_file) as f: # skip headers f.next() # get first colum as keys keys = (line.split(',')[0] for line in f) # create empty dictionary: d = {} # read from file b.csv with open(b_file) as f: # gather headers except first key header headers = f.next().split(',')[1:] # iterate lines for line in f: # gather the colums cols = line.strip().split(',') # check to make sure this key should be mapped. if cols[0] not in keys: continue # add key to dict d[cols[0]] = dict( # inner keys are the header names, values are columns (headers[idx], v) for idx, v in enumerate(cols[1:])) 

Обратите внимание, что для разбора CSV-файлов есть модуль csv .

UPDATE : для произвольной длины вложенного словаря перейдите к этому ответу .

Используйте функцию defaultdict из коллекций.

Высокая производительность: «если ключ не в dict» очень дорог, когда набор данных большой.

Низкое обслуживание: сделать код более читаемым и его можно легко расширить.

 from collections import defaultdict target_dict = defaultdict(dict) target_dict[key1][key2] = val 

Для произвольных уровней вложенности:

 In [2]: def nested_dict(): ...: return collections.defaultdict(nested_dict) ...: In [3]: a = nested_dict() In [4]: a Out[4]: defaultdict(<function __main__.nested_dict>, {}) In [5]: a['a']['b']['c'] = 1 In [6]: a Out[6]: defaultdict(<function __main__.nested_dict>, {'a': defaultdict(<function __main__.nested_dict>, {'b': defaultdict(<function __main__.nested_dict>, {'c': 1})})}) 

Важно помнить, что при использовании defaultdict и подобных вложенных модулей dict, таких как nested_dict, поиск не существующего ключа может непреднамеренно создать новую ключевую запись в dict и вызвать много хаоса. Вот пример Python3 с nested_dict.

 import nested_dict as nd nest = nd.nested_dict() nest['outer1']['inner1'] = 'v11' nest['outer1']['inner2'] = 'v12' print('original nested dict: \n', nest) try: nest['outer1']['wrong_key1'] except KeyError as e: print('exception missing key', e) print('nested dict after lookup with missing key. no exception raised:\n', nest) # instead convert back to normal dict nest_d = nest.to_dict(nest) try: print('converted to normal dict. Trying to lookup Wrong_key2') nest_d['outer1']['wrong_key2'] except KeyError as e: print('exception missing key', e) else: print(' no exception raised:\n') # or use dict.keys to check if key in nested dict. print('checking with dict.keys') print(list(nest['outer1'].keys())) if 'wrong_key3' in list(nest.keys()): print('found wrong_key3') else: print(' did not find wrong_key3') 

Выход:

 original nested dict: {"outer1": {"inner2": "v12", "inner1": "v11"}} nested dict after lookup with missing key. no exception raised: {"outer1": {"wrong_key1": {}, "inner2": "v12", "inner1": "v11"}} converted to normal dict. Trying to lookup Wrong_key2 exception missing key 'wrong_key2' checking with dict.keys ['wrong_key1', 'inner2', 'inner1'] did not find wrong_key3