Как установить english.pickle для nltk на автономной машине Linux
Я пытаюсь запустить nltk в ящике SUSE Linux, который нельзя подключить к Интернету.
Я успешно установил nltk, и он запускается, но когда я отправляю
- Невозможно рассортировать defaultdict
- Каковы различные варианты использования joblib против рассола?
- Чтение сразу нескольких питонских маринованных данных, буферизации и новых строк?
- Как рассортировать объекты инфузии numpy?
- Сохранение и загрузка нескольких объектов в файле pickle?
>>> tagged = nltk.pos_tag(tokens) Я получаю эту ошибку:
LookupError:
************************************************** ********************
Ресурс 'токенизаторы / punkt / english.pickle' не найдены. Пожалуйста, используйте NLTK Downloader для получения ресурса:
Я не могу использовать загрузчик, так как я не могу подключить коробку к Интернету.
Кто-нибудь, как я могу установить необходимые пакеты?
- Рассол или json?
- как найти идентификатор пользователя из session_data из таблицы django_session?
- Может ли cPickle сохранить измененную ссылку на объект numpy?
- Объект BeautifulSoup не рассохнет, вызывает интерпретатор для бесшумного сбоя
- Как сохранить экземпляр объекта libSVM python?
- pickle error assert id (obj) не в self.memo
- Ошибка травления питона: TypeError: объект pickle не возвращает список. Проблема с numpy?
- Травление статического метода в Python
3 Solutions collect form web for “Как установить english.pickle для nltk на автономной машине Linux”
Загружающий файл хранит файлы в определенной папке. Я предполагаю, что можно загрузить на онлайновой машине и скопировать файлы в эквивалентное место на автономном компьютере. На моей машине он загружается в /usr/local/lib/nltk_data .
Данные загружаются в каталог nltk_data . Где это отличается от одной системы к другой, но вы можете узнать, выполнив следующее:
import nltk print nltk.data.find('.')
english.pickle должен находиться в <nltk_data>/taggers/ . Самый простой способ добавить его – использовать загрузчик на компьютере с доступом в Интернет, затем скопировать его и поместить в одну и ту же подпапку. Существует только одна версия english.pickle , и вы можете загрузить ее в окне Windows, без проблем.
Для справочных целей (по состоянию на 2017 год) токенизаторы punkt находятся по этой ссылке в GitHub:
https://github.com/nltk/nltk_data/blob/gh-pages/packages/tokenizers/punkt.zip
Вы должны быть в состоянии загрузить с непереработанной машины и переместить ее на флешку.
- распознавание макета текста с помощью python
- RegEx Tokenizer: разделить текст на слова, цифры, знаки препинания и интервалы (ничего не удалять)