Метод getbbox из библиотеки изображений python (PIL) не работает
Я хочу обрезать изображение меньшим размером, разрезая белые области на границах. Я попробовал решение, предложенное в этом форуме. Обрезайте изображение PNG с минимальным размером, но метод getbbox () для pil возвращает ограничивающий прямоугольник того же размера изображения, т. Е. Кажется, что он не распознает пустые области вокруг. Я попробовал следующее:
>>>import Image >>>im=Image.open("myfile.png") >>>print im.format, im.size, im.mode >>>print im.getbbox() PNG (2400,1800) RGBA (0,0,2400,1800) Я проверил, что у моего изображения есть действительно белые грани обрезаемых изображений, обрезая изображение с помощью автоматической настройки GIMP. Я также пробовал с ps и eps версиями фигуры, без везения.
Любая помощь будет высоко оценен.
- PIL и numpy
- Определение прозрачности GIF в Python
- как установить PIL на Macosx 10.9?
- С помощью библиотеки изображений Python (PIL), как создать изображение с альфа-каналом над другим изображением?
- Что является более элегантным перефразированием этого алгоритма обрезки? (в Python)
- Добавление фонового изображения в python
- Написание текста с диакритическим («nikud», отметки вокализации) с использованием PIL (Python Imaging Library)
- Наложение двух одинаковых изображений на Python
- Каков наилучший способ сохранить метаданные изображения вместе с tif с помощью Python?
- Рисование прямоугольника с использованием событий мыши в Tkinter
One Solution collect form web for “Метод getbbox из библиотеки изображений python (PIL) не работает”
Проблема заключается в том, что getbbox() с черных границ, из документов: Calculates the bounding box of the non-zero regions in the image .
import Image im=Image.open("flowers_white_border.jpg") print im.format, im.size, im.mode print im.getbbox() # white border output: JPEG (300, 225) RGB (0, 0, 300, 225) im=Image.open("flowers_black_border.jpg") print im.format, im.size, im.mode print im.getbbox() # black border output: JPEG (300, 225) RGB (16, 16, 288, 216) # cropped as desired
Мы можем сделать легкое исправление для белых границ, сначала инвертируя изображение с помощью ImageOps.invert , а затем используйте getbbox() :
import ImageOps im=Image.open("flowers_white_border.jpg") invert_im = ImageOps.invert(im) print invert_im.getbbox() # output: (16, 16, 288, 216)
- Что означают нули в байт-коде функции функции python?
- Как выполнить итерацию по серии Pandas, сгенерированную из groupby (). Size ()