GPU Ускоренное построение данных в Python

У меня есть общий вопрос об использовании ускорения CUDA в Python. Можно ли ускорить построение данных, сгенерированных командой matplotlib, используя CUDA? Любые веб-ссылки / документы / примеры очень ценятся.

One Solution collect form web for “GPU Ускоренное построение данных в Python”

Возможно, не с CUDA, но если вы заинтересованы в использовании мощности вашего GPU, проверьте Vispy . На странице Vispy:

«Vispy использует вычислительную мощь современных графических процессоров (GPU) через библиотеку OpenGL для отображения очень больших наборов данных».

И это очень хорошо: Screengrab : http://screencast.com/t/e16BG1iccdw

  • преобразование функций% matplotlib в сценарий Python
  • Построение графика по времени (Python)
  • Как определить порядок баров на гистограмме matplotlib
  • Иерархия в matplotlib
  • Функция eventprofiler QSTK не строится правильно
  • matplotlib - изменить цвет маркера вдоль линии сюжета
  • matplotlib 3d график
  • PyCharm не будет правильно открывать графики matplotlib
  • 3D рассеянное изображение в мудреце
  • iPython / Jupyter Notebook и Pandas, как построить несколько графиков в цикле for?
  • В matplotlib, как вы рисуете тики оси R-стиля, указывающие наружу от осей?
  • Python - лучший язык программирования в мире.