H5py список магазинов списка строк
Есть ли возможность в h5py создать набор данных, который состоит из списков строк. Я попытался создать вложенный тип данных переменной длины, но это приводит к ошибке сегментации в моем интерпретаторе python.
def create_dataset(h5py_file): data = [['I', 'am', 'a', 'sentecne'], ['another', 'sentence']] string_dt = h5py.special_dtype(vlen=str) nested_dt = h5py.special_dtype(vlen=string_dt) h5py_file.create_dataset("sentences", data=data, dtype = nested_dt)
- Освободить дисковое пространство hdf5 после удаления таблицы или узла с помощью pytables или pandas
- HDFStore.append (строка, DataFrame) терпит неудачу, когда содержимое столбцов строки больше, чем те, которые уже существуют
- Python, NetCDF4 и HDF5
- Сохранение словарей в файл (numpy и Python 2/3)
- Улучшить pandas (PyTables?) Производительность записи таблицы HDF5
- Самый быстрый способ написать файл hdf5 с Python?
- Старт-стоп HDFStore не работает
- инкрементная запись в hdf5 с h5py
- Как читать файл макета v7.3 через h5py?
- HDF5 занимает больше места, чем CSV?
One Solution collect form web for “H5py список магазинов списка строк”
Вы должны иметь возможность получить нужную функциональность, если вы определяете свои данные в виде массива numpy dtype = object, как предлагается в этом сообщении , а не в списке списков.
def create_dataset(h5py_file): data = np.array([['I', 'am', 'a', 'sentence'], ['another', 'sentence']], dtype=object) string_dt = h5py.special_dtype(vlen=str) h5py_file.create_dataset("sentences", data=data, dtype=string_dt)
- «Большие данные» работают с использованием панд
- Объединение файлов hdf5
- Как дифференцировать между наборами данных HDF5 и группами с h5py?
- Получение нескольких наборов данных из группы в HDF5
- Как сохранить список numpy.arrays разной формы с h5py?
- Удаление информации из файла HDF5
- Хранение малоразмерной матрицы в HDF5 (PyTables)
- Как читать файлы HDF5 в Python
- ошибка hdf5, когда формат = таблица, pandas pytables
- Инкрементный PCA на большие данные
- Pandon pandas Чтение определенных значений из файлов HDF5 с использованием read_hdf и HDFStore.select
- Ошибка записи PyTables