import check_arrays от sklearn
Я пытаюсь использовать функцию svm из пакета обучения scikit для python, но я получаю сообщение об ошибке:
from sklearn.utils.validation import check_arrays ImportError: невозможно импортировать имя 'check_arrays'
- SKLearn: расстояние до каждой точки от границы решения?
- Преобразование функции решения LinearSVC к вероятностям (Scikit learn python)
- Как использовать пользовательское ядро SVM?
- Любая библиотека поддержки векторной машины python, которая позволяет онлайн-обучение?
- Как подготовить большой набор данных для классификации
Я использую python 3.4. Может ли кто-нибудь дать мне совет? Заранее спасибо.
- Поддерживает ли SVM в sklearn инкрементное (онлайн) обучение?
- Масштабирование данных в scikit-learn SVM
- Не целочисленные метки классов Scikit-Learn
- Прогнозирование с использованием ядра chi для многослойных изображений с использованием sklearn
- Какова теоретическая основа для scikit-learn dummy классификатора?
- Вычисление функции решения SVM вручную
- scikit-learn SVM.SVC () чрезвычайно медленный
- Как сохранить экземпляр объекта libSVM python?
3 Solutions collect form web for “import check_arrays от sklearn”
Этот метод был удален в 0.16, заменен на (совсем другую) функцию check_array . Вероятно, вы получите эту ошибку, потому что не обновляетесь с 0,15 до 0,16. [Или потому, что вы полагались на не-действительно-публичную функцию в sklearn]. См. http://scikit-learn.org/dev/install.html#canopy-and-anaconda-for-all-supported-platforms . Если вы установили с помощью anaconda / conda, вы должны использовать механизм conda для обновления, а не pip. В противном случае старые файлы .pyc могут оставаться в вашей папке.
Похоже, что «check_arrays» не существует (больше). Я исправил это с помощью:
sudo vi /usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/bicluster/bicluster_metrics.py
измените это: from sklearn.utils.validation import check_arrays to: from sklearn.utils.validation import check_array как check_arrays
Вид взлома, но он работает для меня.
Для меня…
Это сработало:
from sklearn.utils import check_array
Также это:
from sklearn.utils.validation import check_array
Я использую версию 0.16.0
>>> sklearn .__ version__
'0.16.0'
Сделай это:
import sklearn print sklearn.__version__
Расскажите нам о результатах.
- создание объекта функции из строки
- В чем преимущество использования выражения «with .. as» в Python?