import check_arrays от sklearn
Я пытаюсь использовать функцию svm из пакета обучения scikit для python, но я получаю сообщение об ошибке:
from sklearn.utils.validation import check_arrays ImportError: невозможно импортировать имя 'check_arrays'
- Есть ли способ использовать рекурсивный выбор функций с нелинейными моделями с scikit-learn?
- Подготовка данных и выбор функций для Именованного объекта с использованием SVM
- Weird прогнозируемая производительность SVM в scikit-learn (SVMLIB)
- SKLearn, как получить вероятностные решения для классификатора LinearSVC
- Запуск SVM быстрее в python
Я использую python 3.4. Может ли кто-нибудь дать мне совет? Заранее спасибо.
- Python scikit-learn SVM Classifier "ValueError: найден массив с тусклым 3. Ожидаемый <= 2"
- Масштабирование тестовых данных до 0 и 1 с помощью MinMaxScaler
- Поддерживает ли SVM в sklearn инкрементное (онлайн) обучение?
- Scikit Узнать SVC decision_function и предсказать
- Невозможно понять построение границы решения в SVM и LR
3 Solutions collect form web for “import check_arrays от sklearn”
Этот метод был удален в 0.16, заменен на (совсем другую) функцию check_array . Вероятно, вы получите эту ошибку, потому что не обновляетесь с 0,15 до 0,16. [Или потому, что вы полагались на не-действительно-публичную функцию в sklearn]. См. http://scikit-learn.org/dev/install.html#canopy-and-anaconda-for-all-supported-platforms . Если вы установили с помощью anaconda / conda, вы должны использовать механизм conda для обновления, а не pip. В противном случае старые файлы .pyc могут оставаться в вашей папке.
Похоже, что «check_arrays» не существует (больше). Я исправил это с помощью:
sudo vi /usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/bicluster/bicluster_metrics.py
измените это: from sklearn.utils.validation import check_arrays to: from sklearn.utils.validation import check_array как check_arrays
Вид взлома, но он работает для меня.
Для меня…
Это сработало:
from sklearn.utils import check_array
Также это:
from sklearn.utils.validation import check_array
Я использую версию 0.16.0
>>> sklearn .__ version__
'0.16.0'
Сделай это:
import sklearn print sklearn.__version__
Расскажите нам о результатах.
- Как я могу отформатировать свой список, чтобы передать его в качестве входа в svm.train () в opencv3.0
- Пример использования привязок python для библиотеки SVM, LIBSVM
- Вычисление ближайшего совпадения к среднему / Stddev парам с LibSVM
- Как функция sklearn.svm.svc функция pred_proba () работает внутри?
- как настроить параметры пользовательской функции ядра с помощью конвейера в scikit-learn
- Поезд scikit svm один за другим (онлайн или стохастическое обучение)
- Nu недопустимо
- Scikits Learn: как получить вес функций
- Прогнозирование с использованием ядра chi для многослойных изображений с использованием sklearn
- Как установить LIBSVM для Python
- Python: преобразовать матрицу в положительную полуопределенную
- libsvm на PyBrain на OSX для SVM