Почему jython медленный?

Привет, ребята: производительность Jython обычно критична как медленная — есть ли для этого конкретная причина? Или это просто современный миф … И самое главное … Каково будущее Jython и насколько он агрессивно развивается? Будет ли возможность сценария на python против JVM когда-либо быть достаточно насыщенным для основного использования?

One Solution collect form web for “Почему jython медленный?”

Jython 2.5.2 был выпущен в марте и включен в качестве примечания к выпуску 2.5.2 Release Notes, что повышает производительность 2.5.2 за счет производительности в 4 раза быстрее, а контрольный показатель pystone – на 20% быстрее, чем 2.5.1.

Вот недавний тест jython 2.5.2, запущенный на jvm 7, где jython медленнее, чем Pypy, но быстрее, чем Cpython. Возьмите от него то, что вы будете Benchmarks

Его в точке, где это более чем целесообразно использовать, и есть несколько новых интересных проектов, таких как Sikuli, которые демонстрируют свою силу.

Я искал недавние сопоставления скорости с Jruby, но больше не нашел недавних сравнений, чем 2008/2009.

  • Разница в производительности между numpy и matlab
  • Скорость вращения шпинделя против Китона
  • Быстрый алгоритм для поиска индексов, где несколько массивов имеют одинаковое значение
  • Являются ли кортежи более эффективными, чем списки в Python?
  • Равномерное разбиение Файлового кадра PySpark на количество ненулевых элементов в строке
  • Почему понимание списка намного быстрее, чем numpy для умножения массивов?
  • Почему моя Spark работает медленнее, чем чистый Python? Сравнение производительности
  • Улучшение скорости на больших пандах read_csv с индексом datetime
  • Как профилировать приложение django в отношении времени выполнения?
  • Каков наиболее эффективный способ проверить, существует ли значение в массиве NumPy?
  • Перемещения между цифрами и линиями
  •  
    Interesting Posts for Van-Lav
    Python - лучший язык программирования в мире.