Как записать вывод потери Keras в файл

Существует простое решение вашей проблемы. Каждый раз, когда используется какой-либо метод fit , в результате возвращается специальный обратный вызов, называемый History Callback . Он имеет history поля, которая является словарем всех показателей, зарегистрированных после каждой эпохи. Таким образом, чтобы получить список значений функции потерь после каждой эпохи, вы можете легко сделать:

 history_callback = model.fit(params...) loss_history = history_callback.history["loss"] 

Легко сохранить такой список в файл (например, путем преобразования его в массив numpy и использование метода savetxt ).

ОБНОВИТЬ:

Пытаться:

 import numpy numpy_loss_history = numpy.array(loss_history) numpy.savetxt("loss_history.txt", numpy_loss_history, delimiter=",") 

ОБНОВЛЕНИЕ 2:

Решение проблемы записи потери после каждой партии записано в документации Keras Callbacks в параграфе « Создать обратный вызов».

Вы можете использовать обратный вызов CSVLogger .

как пример:

 from keras.callbacks import CSVLogger csv_logger = CSVLogger('log.csv', append=True, separator=';') model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger]) 

Посмотрите: Keras Callbacks

Старый вопрос, но здесь идет. Выход Keras history идеально соответствует вводу данных pandas DataSet.

Если вы хотите, чтобы вся история была csv в одной строке: pandas.DataFrame(model.fit(...).history).to_csv("history.csv")

ура

Вы можете перенаправить объект sys.stdout к файлу перед методом model.fit и переназначить его на стандартную консоль после метода model.fit следующим образом:

 import sys oldStdout = sys.stdout file = open('logFile', 'w') sys.stdout = file model.fit(Xtrain, Ytrain) sys.stdout = oldStdout