Как выполнить LINQ ThenBy в пандах?
У меня есть простые данные:
type age A 4 A 4 B 4 A 5 я хочу получить
- Является ли generator.next () видимым в python 3.0?
- Как объединить два словаря в одном выражении?
- 'module' не имеет атрибута 'urlencode'
- TypeError: Тип str не поддерживает метод поиска API-интерфейса buffer API?
- вычисление частоты слов в нескольких файлах
type age count A 4 2 A 5 1 B 4 1
Как выполнить такую вещь в панде: какую оболочку я делаю после df.groupby(['type']) ?
- Кнопка Python с запросами
- Текущий URL-адрес, приложение /, не соответствует ни одному из этих
- Установите и сделайте работу tkinter над экземпляром AWS EC2
- Pycurl и io.StringIO - pycurl.error: (23, 'Failed writing body)
- Как построить многослойный суставный сундук в подзаголовке
2 Solutions collect form web for “Как выполнить LINQ ThenBy в пандах?”
Давайте используем groupby с «type» и «age», затем count и reset_index :
df.groupby(['type','age'])['age'].count().reset_index(name='count')
Вывод:
type age count 0 A 4 2 1 A 5 1 2 B 4 1
Вы также можете сделать
df.groupby(['type','age']).size().reset_index(name='count')
- Список манипуляций с словарем в python – TypeError: unhashable type: 'dict'
- Итерация над стандартным подпроцессом