Как выполнить LINQ ThenBy в пандах?
У меня есть простые данные:
type age A 4 A 4 B 4 A 5 я хочу получить
- python3.x многопроцессорная циклизация без "if __name__ == '__main__':"
- выполнение определенного оператора с заданной скоростью в python
- Как написать функцию, чтобы подсчитать, сколько раз символ появляется в строке?
- Почему virtualenv эффективно отключает заполнение вкладки Python 3?
- Как отменить график с графикой Zelle?
type age count A 4 2 A 5 1 B 4 1
Как выполнить такую вещь в панде: какую оболочку я делаю после df.groupby(['type']) ?
- gtk3 + и python rgba конвертировать в hex
- Установка pyside с python3 на os x
- Как изменить все словарные ключи в цикле for с помощью d.items ()?
- Самый быстрый способ чтения ввода в Python
- Почему нельзя использовать «ожидание» в f-строках?
- OrderedDict: Unable Возвращает элемент d с помощью ключевого ключа. Восстанавливает KeyError
- os.exec в Windows
- Python3 - reload () нельзя вызвать в объекте __import__?
2 Solutions collect form web for “Как выполнить LINQ ThenBy в пандах?”
Давайте используем groupby с «type» и «age», затем count и reset_index :
df.groupby(['type','age'])['age'].count().reset_index(name='count')
Вывод:
type age count 0 A 4 2 1 A 5 1 2 B 4 1
Вы также можете сделать
df.groupby(['type','age']).size().reset_index(name='count')
- Список манипуляций с словарем в python – TypeError: unhashable type: 'dict'
- Итерация над стандартным подпроцессом