Список, возвращаемый функцией map, исчезает после одного использования
Я новичок в Python. Я использую Python 3.3.2, и мне сложно понять, почему следующий код:
strList = ['1','2','3'] intList = map(int,strList) largest = max(intList) smallest = min(intList) Дает мне эту ошибку:
- Список добавления в цикле
- Оператор Modulo в Python
- Python-Requests, извлекать параметры url из строки
- Удалить новую строку в python с помощью urllib
- Изменение декоратора кулдауна для работы вместо методов вместо
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: min() arg is an empty sequence
Однако этот код:
strList = ['1','2','3'] intList = list(map(int,strList)) largest = max(intList) smallest = min(intList)
Не дает мне никаких ошибок.
Моя мысль заключается в том, что когда intList присваивается возвращаемому значению функции map, он становится итератором, а не списком, как в документах . И, возможно, как побочный эффект вызова max() , итератор был итерирован до конца списка, заставляя Python полагать, что список пуст (я рисую из знания C здесь, я не знаком с тем, как итераторы действительно работаю на Python.) Единственное доказательство, которое я должен поддержать, это то, что для первого блока кода:
>>> type(intList) <class 'map'>
тогда как для второго блока кода:
>>> type(intList) <class 'list'>
Может кто-нибудь подтвердить или опровергнуть это для меня, пожалуйста?
2 Solutions collect form web for “Список, возвращаемый функцией map, исчезает после одного использования”
Вы точно верны. В Python 3 map возвращает итератор, который вы можете перебирать только один раз. Если вы повторите итератор во втором случае, он немедленно вызовет StopIteration , как будто он пуст. max потребляет все это, а min видит, что итератор пуст. Если вам нужно использовать элементы более одного раза, вам нужно вызвать list чтобы получить список вместо итератора.
из вашей map документации:
Верните итератор, который применяет функцию к каждому элементу итерации, давая результаты.
и из http://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#typeiter
Когда метод next () метода iterator вызывает StopIteration, он должен продолжать делать это при последующих вызовах.
Таким образом, итератор, независимо от базового объекта данных, может использоваться только один раз. Он основывается на концепции генератора.
itertools.tee можно использовать для создания нескольких независимых итераторов.
l1,l2 = itertools.tee(intList,2) max(l1) min(l2)
- Когда использовать и когда не использовать Python 3.5 `await`?
- Создайте дополнение списка, сохраняющее повторяющиеся значения