Можно ли привязать аннотацию matplotlib к координате данных по оси x, но к относительному местоположению по оси y?

У меня есть сюжет, где я хотел бы аннотировать определенное местоположение по оси х стрелкой и меткой:

• Расположение наконечника стрелки необходимо точно указать в координатах данных.
• Стрелка должна быть вертикальной, поэтому координата x тупого конца стрелки (и текстовой метки) также должна быть точно указана в координатах данных.
• Тем не менее, я в идеале хотел бы иметь возможность указать y-положение тупого конца стрелки относительно ограничивающего рамки оси, а не данных.

Мое текущее рабочее решение включает указание местоположений как наконечника стрелки, так и метки в координатах данных:

• Изолировать наибольшие / наименьшие помеченные патчи из массива numpy
• Продукт элементов массива по группам в numpy (Python)
• Получить минимальную точку (ы) кривой numpy.poly1d
• Заполните массив 1D numpy массивами с индексами
• Неоднозначность в представлении «ось» в Pandas Dataframe / Numpy Array

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.transforms import blended_transform_factory x = np.random.randn(10000) r = 3 label = 'foo' arrowprops = dict(fc='r', ec='k') def make_example_plot(): fig, ax = plt.subplots(1, 1) ax.hold(True) counts, edges, patches = ax.hist(x) return fig, ax fig, ax = make_example_plot() lo, hi = ax.get_ylim() ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data', xytext=(r, hi * 1.1), textcoords='data', fontsize='xx-large', ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops) ax.set_ylim(0, hi * 1.3) 

Я бы предпочел, чтобы ярлык оставался в постоянном положении в y, независимо от того, как я масштабирую или поворачиваю оси y. Я могу добиться желаемого эффекта для простой текстовой метки, передав смешанное преобразование xy в ax.text :

 fig, ax = make_example_plot() tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes) ax.text(r, 0.9, label, fontsize='xx-large', color='r', transform=tform) 

Если вы воспроизведете эту цифру, то панорамируйте или масштабируйте ее, вы увидите, что текст перемещается по x относительно ограничивающего рамки оси, но остается в фиксированном положении по y. Конечно, это все еще не дает мне стрелы. Я надеялся, что смогу использовать тот же подход с ax.annotate , но это, похоже, не работает:

 fig, ax = make_example_plot() tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes) ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data', transform=tform, xytext=(r, 0.9), textcoords='data', fontsize='xx-large', ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops) 

Метка и стрелка помещаются в y = 0.9 в координатах данных, а не на 90% от общей высоты оси y:

Есть ли способ отдельно указать кадры ссылки для x- и y-преобразований, применяемых к matplotlib.text.Annotation ?

 fig, ax = make_example_plot() tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes) ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords=tform, xytext=(r, 0.9), textcoords=tform, fontsize='xx-large', ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)