matplotlib 3d график

Не всегда тривиально говорить matplotlib как переводить строки в систему координат. Почему бы просто не установить пользовательские метки меток для осей?

 import pandas as pd from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure('scatter dates') ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') dates = ['15/10/2016', '16/10/2016', "17/10/2015", "15/10/2014"] dates_formatted = [pd.to_datetime(d) for d in dates ] x = [1,2,3,4] y = [9,10,11,12] z = [5,6,7,8] ax.scatter(x, y, z) ax.xaxis.set_ticks(x) ax.xaxis.set_ticklabels(dates_formatted) plt.show() 

Scatter ожидает число. Таким образом, вы можете конвертировать свои даты в номер следующим образом:

 y = [ (d-min(dates_formatted)).days for d in dates_formatted] 

Теперь вы можете построить данные как

 pyplot.scatter(x, y) 

Для 3D-сюжета вы можете попробовать что-то вроде этого …

 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D plt.ion() x = [1,2,3,4] z = [5,6,7,8] dates = ['15/10/2016', '16/10/2016', "17/10/2015", "15/10/2014"] dates_formatted = [pd.to_datetime(d) for d in dates] y = [ (d-min(dates_formatted)).days for d in dates_formatted] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') plt.scatter(x, y, z) 

Ось y теперь в днях. Вы можете изменить это, найдя строку даты и изменив ее обратно …

 dt = [ pd.Timedelta(d) + min(dates_formatted) for d in ax.get_yticks()] 

Преобразуйте их в строки …

 dtStr = [d.isoformat() for d in dt] 

И верните их обратно

 ax.set_yticklabels(dtStr)