Пример MySQL LOAD DATA LOCAL INFILE в python?
Я ищу определение синтаксиса, пример, пример кода, вики и т. Д. Для выполнения команды LOAD DATA LOCAL INFILE из python.
Я считаю, что могу использовать mysqlimport, если это доступно, поэтому любая обратная связь (и фрагмент кода), на которой это лучший маршрут, приветствуется. Поиск Google не очень сильно напоминает текущую информацию
- Ошибка запроса Python / MySQL: `Неизвестный столбец`
- django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Ошибка при загрузке модуля MySQLdb: нет модуля с именем MySQLdb
- TypeError: объект 'int' не повторяется в python
- Отношение сеанса и соединения SQLAlchemy
- SQLAlchemy ON DUPLICATE KEY UPDATE
Цель в любом случае одинакова: автоматизировать загрузку сотен файлов с известным соглашением об именах и структурой даты в единую таблицу MySQL.
Дэвид
- Ошибка MySQL «неправильное строковое значение» при сохранении строки unicode в Django
- Невозможно установить mysql-connector-python в virtualenv
- Получение «Ошибка загрузки модуля MySQLdb: нет модуля с именем MySQLdb» в django-cms
- Как проинструктировать ORM SQLAlchemy для одновременного выполнения нескольких запросов при загрузке отношений?
- Поддерживает ли Python MySQL подготовленные заявления?
2 Solutions collect form web for “Пример MySQL LOAD DATA LOCAL INFILE в python?”
Ну, используя python MySQLdb, я использую это:
connection = MySQLdb.Connect(host='**', user='**', passwd='**', db='**') cursor = connection.cursor() query = "LOAD DATA INFILE '/path/to/my/file' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY ';' ENCLOSED BY '\"' ESCAPED BY '\\\\'" cursor.execute( query ) connection.commit() заменяя host / user / passwd / db, в зависимости от ваших потребностей. Это основано на документах MySQL здесь . Точный оператор LOAD DATA INFILE будет зависеть от ваших конкретных требований и т. Д. (Обратите внимание, что инструкции FIELDS TERMINATED BY, ENCLOSED BY и ESCAPED BY будут специфичны для типа файла, который вы пытаетесь прочитать в ).
Вы также можете получить результаты для импорта, добавив следующие строки после запроса:
results = connection.info()
- Ускорение виртуального создания с помощью numpy и pandas
- Как исключить результаты с помощью get_object_or_404?