Как хранить массивы numpy в столбце блока данных Pandas?

Можно ли хранить произвольные массивы numpy в качестве значений одного столбца в кадре данных Pandas ?

Массивы все двумерные, и я намереваюсь использовать их для вычисления значений для других столбцов в одном и том же фрейме.

Чтобы обеспечить некоторый контекст того, что я пытаюсь сделать здесь:

Каждый массив является матрицей смежности некоторой сети, и для каждой сети я хочу рассчитать ее различные характеристики (например, плотность, центральность, коэффициент кластеризации и т. Д.), Которые на самом деле являются другими столбцами в одном и том же фрейме.

2 Solutions collect form web for “Как хранить массивы numpy в столбце блока данных Pandas?”

Храните их как элементы, как вы бы сделали для любых других данных:

 import numpy as np import pandas as pd a = np.arange(10).reshape(2,5) b = np.arange(10, 20).reshape(2,5) pd.DataFrame({'foo':[42,51], 'arr':[a,b]}) Out[10]: arr foo 0 [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]] 42 1 [[10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]] 51

Обратите внимание, что вы пытаетесь сделать больше, чтобы использовать Panel .

Что значит хранить произвольные массивы numpy как значения столбца в кадре данных Pandas?

Что-то вроде этого?

 import numpy as np import pandas as pd x = np.random.randn(50, 25) random_frame = pd.DataFrame(x)

Это будет хранить массив x в DataFrame, где имена столбцов равны 0, 1, 2, 3 … Не могли бы вы уточнить? Я думаю, что это скорее комментарий, но я не знаю, могу ли я еще прокомментировать.