Преобразовать массив NumPy в cvMat cv2
С OpenCV 2, IPython теперь использует массивы NumPy по умолчанию.
cvimage = cv2.imread("image.png") #using OpenCV 2 type(cvimage) Out: numpy.ndarray #dtype is uint8 pltimage = plt.imread("image.png") #using Matplotlib type(pltimage) Out: numpy.ndarray #dtype is float plt.imshow(cvimage) # works great cv2.imshow(cvimage) TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found Поскольку cv2 использует массивы NumPy по умолчанию, больше нет конструктора cv :: Mat и NumPy не имеет функций для преобразования в массив cv::Mat .
- Как рассчитать количество дней между двумя датами с помощью Python?
- XML-синтаксический анализ в python: expaterror не является корректным
- Разработка OpenOffice.org с pyUno для Windows - какой Python?
- class Classname (object), какое слово является «объектом» в Python?
- Как выдавать команды на удаленных хостах параллельно с использованием Fabric без использования fabfile?
- Spyder Python "в настоящее время не поддерживаются"
Есть идеи?
3 Solutions collect form web for “Преобразовать массив NumPy в cvMat cv2”
Функция имеет следующую docstring: imshow(winname, mat) -> None . Вы можете увидеть строку doc, введя cv2.imshow.__doc__ в интерпретаторе.
Попробуйте cv2.imshow('Image', cvimage) .
Вопрос технически спрашивает, как преобразовать массив NumPy (аналогичный массиву CV2) в объект Mat (CV). Для всех, кто заинтересован, это можно сделать:
mat_array = cv.fromarray(numpy_array)
где mat_array – объект Mat, а numpy_array – массив или изображение NumPy. Я хотел бы предлагать избегать старых структур CV, где это возможно. Массовые массивы имеют гораздо лучшую производительность, чем реализация на родном Python
Объект Mat был необходим, потому что на C / C ++ отсутствовала стандартная / нативная реализация матриц.
Однако array numpy является идеальной заменой для этой функции. Следовательно, модуль cv2 принимает numpy.array s везде, где в документах указывается матрица.