настройка numpy / scipy в режиме ожидания

Я хотел бы использовать numpy в программе python, которую я создаю, но я не могу понять, как использовать ее внутри IDLE. Страница загрузки для numpy перенаправляет на Scipy, что отлично, infact. Мне бы хотелось загрузить остальную часть Scipy (особенно matPlotLib), но для меня это не так важно, как numpy, но scipy download page говорит вам получить его из еще больших пакетов, ни один из которых я не могу понять, как использовать в IDLE. Обратите внимание, что я использую python 2.x series, и я также использую другие установленные пакеты в той же программе, как pygame, и wxpython. Огромное спасибо.

One Solution collect form web for “настройка numpy / scipy в режиме ожидания”

Поскольку документация, которую вы связываете, говорит:

Вы можете собрать стек Scipy из отдельных пакетов. Подробнее о том, что вам нужно, см. В спецификации .

Christoph Gohlke предоставляет предустановленные установщики Windows для многих пакетов Python, включая весь основной стек Scipy.

Итак, составите список основных пакетов, которые вы хотите, проверьте спецификацию, чтобы увидеть другие зависимости, которые вам потребуется установить для использования этих пакетов, перейдите на страницу, созданную по умолчанию, загрузите их и запустите установщики.

Очевидно, вам нужно загрузить инсталляторы, соответствующие вашему Python. Вы не сказали, используете ли вы 64-битный или 32-разрядный Python, и вам нужно это знать. Единственное, что вам нужно знать, это то, какую версию Python вы используете, и вы уже сказали, что это 2,7.

  • scipy.spatial ValueError: "x должен состоять из векторов длины% d, но имеет форму% s"
  • Вычисление коэффициента корреляции между двумя многомерными массивами
  • scipy матрица перестановок факторизации LU
  • Каков хороший способ получить показатель сходства двух изображений, содержащих линейную диаграмму?
  • Элементарная мощность матрицы scipy.sparse
  • ссылка на аудиолаб в python2.6 на osx
  • вычислять пиксель за пикселем среднее растров, используя numpy
  • База данных или табличное решение для временных массивов Numpy
  • Python - лучший язык программирования в мире.