NumPy и SciPy – Разница между .todense () и .toarray ()

Мне интересно, есть ли разница (преимущество / недостаток) использования .toarray() против .todense() на разреженных массивах NumPy. Например,

 import scipy as sp import numpy as np sparse_m = sp.sparse.bsr_matrix(np.array([[1,0,0,0,1], [1,0,0,0,1]])) %timeit sparse_m.toarray() 1000 loops, best of 3: 299 µs per loop %timeit sparse_m.todense() 1000 loops, best of 3: 305 µs per loop 

• Каков самый быстрый способ минимизации функции в python?
• Как найти конкретную «область» значений в массиве 2D numpy?
• Возникли проблемы при использовании scipy.integrate.odeint с python
• Scipy / Numpy FFT Frequency Analysis
• Scipy эквивалент для шпиона MATLAB