Использование OpenCV detectMultiScale для поиска моего лица
Я почти уверен, что у меня общая тема правильная, но я не нахожу никаких лиц. Мой код читается из c=cv2.VideoCapture(0) , то есть видеокамеры компьютера. Затем я получаю следующую настройку, чтобы получить, где находятся грани. Как вы можете видеть, я перебираю различные scaleFactors и minNeighbors, но исправления всегда возвращаются пустым. Я также пробовал каждый из четырех различных XML-файлов haarcascade, включенных в пакет opencv / data / haarcascades.
Какие-нибудь советы?
- Pyinstaller распространяет opencv из Windows 10 в Windows <10, отсутствует ucrt dlls api-ms-win-crt
- Невозможно обнаружить лицо и глаза с помощью OpenCV в Python
- Python: Сегментация изображений как предварительный процесс для классификации
- Отображение последовательности изображений с использованием matplotlib
- Совместимость изображений с OpenCV - форма формы с шаблоном формы
while(1): ret, frame = c.read() rects = find_face_from_img(frame) def detect(img, cascade): for scale in [float(i)/10 for i in range(11, 15)]: for neighbors in range(2,5): rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=scale, minNeighbors=neighbors, minSize=(20, 20), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) print 'scale: %s, neighbors: %s, len rects: %d' % (scale, neighbors, len(rects)) def find_face_from_img(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.equalizeHist(gray) rects = detect(gray, cascade)вwhile(1): ret, frame = c.read() rects = find_face_from_img(frame) def detect(img, cascade): for scale in [float(i)/10 for i in range(11, 15)]: for neighbors in range(2,5): rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=scale, minNeighbors=neighbors, minSize=(20, 20), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) print 'scale: %s, neighbors: %s, len rects: %d' % (scale, neighbors, len(rects)) def find_face_from_img(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.equalizeHist(gray) rects = detect(gray, cascade)
- Как передать поток openCV на HTML-страницу?
- Ошибка OpenCV3: «Невозможно остановить поток: несоответствующий ioctl для устройства»
- Как я могу отформатировать свой список, чтобы передать его в качестве входа в svm.train () в opencv3.0
- Сглаживание краев двоичного изображения
- Контур показывает точки, а не кривую, когда извлекает их из списка, но показывает кривую иначе
One Solution collect form web for “Использование OpenCV detectMultiScale для поиска моего лица”
Я немного изменил код, чтобы он работал на моем компьютере. Когда я бегу, я получаю результаты
import cv2 import cv2.cv as cv import getopt, sys def detect(img, cascade): for scale in [float(i)/10 for i in range(11, 15)]: for neighbors in range(2,5): rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=scale, minNeighbors=neighbors, minSize=(20, 20), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) print 'scale: %s, neighbors: %s, len rects: %d' % (scale, neighbors, len(rects)) def find_face_from_img(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.equalizeHist(gray) rects = detect(gray, cascade) if __name__ == '__main__': args, video_src = getopt.getopt(sys.argv[1:], '', ['cascade=', 'nested-cascade=']) try: video_src = video_src[0] except: video_src = 0 args = dict(args) cascade_fn = args.get('--cascade', "cascades/haarcascade_frontalface_alt.xml") cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fn) c=cv2.VideoCapture(0) while(1): ret, frame = c.read() rects = find_face_from_img(frame) if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27: breakвimport cv2 import cv2.cv as cv import getopt, sys def detect(img, cascade): for scale in [float(i)/10 for i in range(11, 15)]: for neighbors in range(2,5): rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=scale, minNeighbors=neighbors, minSize=(20, 20), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) print 'scale: %s, neighbors: %s, len rects: %d' % (scale, neighbors, len(rects)) def find_face_from_img(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.equalizeHist(gray) rects = detect(gray, cascade) if __name__ == '__main__': args, video_src = getopt.getopt(sys.argv[1:], '', ['cascade=', 'nested-cascade=']) try: video_src = video_src[0] except: video_src = 0 args = dict(args) cascade_fn = args.get('--cascade', "cascades/haarcascade_frontalface_alt.xml") cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fn) c=cv2.VideoCapture(0) while(1): ret, frame = c.read() rects = find_face_from_img(frame) if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27: break
Вывод:
scale: 1.2, neighbors: 2, len rects: 1 scale: 1.2, neighbors: 3, len rects: 1 scale: 1.2, neighbors: 4, len rects: 1 scale: 1.3, neighbors: 2, len rects: 1 scale: 1.3, neighbors: 3, len rects: 1 scale: 1.3, neighbors: 4, len rects: 0 scale: 1.4, neighbors: 2, len rects: 1 scale: 1.4, neighbors: 3, len rects: 0 scale: 1.4, neighbors: 4, len rects: 0 scale: 1.1, neighbors: 2, len rects: 1 scale: 1.1, neighbors: 3, len rects: 1 scale: 1.1, neighbors: 4, len rects: 1 scale: 1.2, neighbors: 2, len rects: 1 scale: 1.2, neighbors: 3, len rects: 1 scale: 1.2, neighbors: 4, len rects: 1 scale: 1.3, neighbors: 2, len rects: 1
Некоторые советы: не выбирайте слишком маленький minSize … иначе будет обнаружен каждый маленький предмет, похожий на лицо.
Я предполагаю, что вы просматриваете все эти параметры, чтобы найти те, которые являются лучшими. Я узнал, что minNeighors не должны быть слишком высокими, иначе он не найдет.
Убедитесь, что ваш файл cascade xml связан правильно. Если он не найдет его, он не даст ошибку, он просто не найдет лиц.
- Вычислить центр контура / Область
- Вычислить положение камеры в OpenCV Python
- OpenCV putText () новый символ строки
- Обнаружение пятен пустой парковки OPENCV
- Поворот изображения и обрезка черных границ
- Почему RANSAC не работает для моего кода?
- cv2.imread всегда возвращает NoneType
- Метод оптимизации точки - круг
- Определение цвета объекта в изображении
- Извещатель функции Python opencv вызывает ошибку сегментации
- python opencv-find circle (Sun), координаты центра круга от изображения
- Захват видео с Android-смартфона с использованием OpenCV Python