OpenCV Python: как определить, закрыто ли окно?
У меня есть следующий код:
total_frames = 50 cv2.cv.NamedWindow("Dragonfly Simulation") cv2.cv.StartWindowThread() for i in range(total_frames): # do stuff img_name = # something img = cv2.cv.LoadImage(img_name) cv2.cv.ShowImage("Dragonfly Simulation", img) cv2.cv.WaitKey(2) cv2.cv.DestroyWindow("Dragonfly Simulation") cv2.cv.WaitKey(1) # rest of code Итак, что он делает:
- Ошибка компоновщика OpenCV Python
- как использовать круги hough в cv2 с python?
- Распознавание товарных знаков с использованием OpenCV
- Дескриптор HOG с использованием Python + OpenCV
- Написание привязок Python для кода на C ++, использующих OpenCV
- RuntimeError: модуль скомпилирован по версии API версии a, но эта версия numpy равна 9
- Открывает окно
- В цикле отображается изображение в окне
- Закончив, закроет окно
- Запускает остальную часть кода
Однако в этом случае у меня есть total_frame данный ранее. Я не хочу этого.
Вместо этого мне нужен код, который выполняет следующие действия:
- Открывает окно
- В цикле отображается изображение в окне
- Ожидает, что пользователь закроет это окно
- Когда пользователь закрывает это окно, цикл выхода, продолжается с остальной частью кода.
Однако я не могу найти функцию в OpenCV, которая может обнаружить, когда пользователь закрывает окно. Может ли кто-нибудь предложить обходной путь?
3 Solutions collect form web for “OpenCV Python: как определить, закрыто ли окно?”
Я просто искал способ обнаружить, когда окно было закрыто с помощью кнопки X окна в дополнение к ожиданию нажатия клавиши, но я не мог найти ответ нигде ( IsWindowVisible и cvGetWindowHandle недоступны в Python cv2 ).
Поэтому я играл, и вот как это работает:
while cv2.getWindowProperty('window-name', 0) >= 0: keyCode = cv2.waitKey(50) # ...
cv2.getWindowProperty() возвращает -1 как только окно закрывается.
Для пояснения см. Документацию для перечисления cv::WindowPropertyFlags : получение флага с индексом 0 является полноэкранным свойством, но на самом деле не имеет значения, какой флаг использовать, все они становятся -1 как только окно закрывается ,
import cv2 import numpy as np # total_frames = 50 cv2.namedWindow("Dragonfly Simulation") cv2.startWindowThread() # for i in range(total_frames): while True: # do stuff img = np.random.randint(0,255,(200,300)).astype(np.uint8) cv2.imshow("Dragonfly Simulation", img) key = cv2.waitKey(200) print key if key in [ord('a'), 1048673]: print 'a pressed!' elif key in [27, 1048603]: # ESC key to abort, close window cv2.destroyAllWindows() break # do the rest of processing after break print 'results:'
Конечно, вы можете проверить пользовательские входы, используя waitKey и вот небольшой пример, основанный на вашем коде. Я изменил старый cv-интерфейс на cv2. Я думаю, что cv устарел.
(Edit) Я переместил cv2.destroyAllWindows () внутрь цикла while, чтобы было ясно, что окно закрывается, когда пользователь нажал клавишу ESC (которую вы можете назначить по вашему выбору). Я не думаю, что opencv имеет надлежащий обработчик событий, чтобы поймать событие закрытия окна, как в других инструментах GUI (wxPython и т. Д.). Поэтому вам нужно будет определить, как ваши пользователи должны закрыть окно и следить за этим.
Начиная с версии 2.2 существует простое решение (это изменено из цикла в hist.py):
cv2.imshow('image',im) while True: k = cv2.waitKey(100) # change the value from the original 0 (wait forever) to something appropriate ... elif k == 27: print('ESC') cv2.destroyAllWindows() break if cv2.getWindowProperty('image',cv2.WND_PROP_VISIBLE) < 1: break cv2.destroyAllWindows()