Как сгладить вложенный список в python?

Как я могу конвертировать: THIS = \ ['logging', ['logging', 'loggers', ['logging', 'loggers', 'MYAPP', ['logging', 'loggers', 'MYAPP', '-handlers'], ['logging', 'loggers', 'MYAPP', 'propagate'] ] ], ['logging', 'version'] ] в: THAT = [ ['logging'], ['logging', 'version'], ['logging', 'loggers'], ['logging', 'loggers', 'MYAPP'], ['logging', 'loggers', 'MYAPP', '-handlers'], ['logging', 'loggers', 'MYAPP', 'propagate'] ] в python (его не нужно сортировать, просто сплющивать)? […]

Минимальный пример обертывания C-кода с помощью Cython-pass int и struct

Код, который я показываю ниже, работает, но я не совсем уверен, почему . Я использую: Mac OSX 10.8.5 пивоваренный Python 2.7.5 Cython 0.20.2 Этот код берется в основном из этого видеоурока и git-страницы , но, к сожалению, не работает для меня «из коробки». Цель этой упаковки – обеспечить доступ через Python к тривиальной функции C, […]

Как манипулировать выражениями в матрицах с помощью sympy?

Я пишу библиотеку, и я могу создавать выражения, используя объекты из моей библиотеки. Например, x и y являются экземплярами из моей библиотеки, и я могу построить выражения типа: # below is a simplified version of my class class MySymbol(object): import random _random_value = random.randint(1,4) def __init__(self, value): self.value = value def __add__(self, symbol): return MySymbol(self.value […]

Частота сброса sys.stderr Python

Как часто sys.stderr очищает свой буфер и является ли это стандартом для разных сред? >>> import sys >>> sys.__stderr__ <open file '<stderr>', mode 'w' at 0x2b4fcb7ac270> Я вижу, что это всего лишь стандартный тип файла, но я не знаю, какое значение буферизации оно должно быть. dir() , похоже, не дает никакой полезной информации.

Как расширить строку внутри строки в python?

У меня есть строка, которая выглядит так: 1 | xxx | xxx | xxx | yyy*a*b*c | xxx Я хочу расширить часть yyy*a*b*c чтобы строка выглядела так: 1 | xxx | xxx | xxx | yyya | yyyb | yyyc | xxx У меня на самом деле есть большой файл с разделителем между этими строками. […]

Pyparsing, разбор содержимого блоков комментариев функции php с использованием вложенных парсеров

AKA "Добавить под-узлы, построенные из результатов Parser.parseAction, в родительское дерево разбора" Я пытаюсь разобрать PHP-файлы с помощью PyParsing (какие правила IMHO), в результате чего описания функций были аннотированы аннотациями стиля JavaDoc. Причина в том, что я хочу хранить информацию о типе таким образом, который может быть использован для создания кода-заглушки клиента. Например: /* * @vo{$user=UserAccount} […]

Эмуляция функциональности Python `random.random ()` в C

Я пытаюсь создать тот же самый Mersenne Twister (MT) в C, который используется в Python. Основываясь на Lib / random.py, а также на чтение документов , кажется, что весь MT реализован в _random который реализован в C: The underlying implementation in C is both fast and threadsafe. По googling «Python _random», я нашел эту страницу […]

Это нормально использовать MRO, чтобы переопределить mixin?

Описание проблемы: У меня есть класс C наследующий от mixins A и B Я хочу, чтобы новый класс, C_ , имел все методы / атрибуты, определенные в классе C но с B замененным B_ (тем же API) в схеме наследования (одно возможное использование этого – простое издевательство). Все классы – это новые классы стиля. Я […]

Ошибка установки с помощью ipython на macbook

Я пытаюсь установить ipython на свой macbook, используя команду $ sudo easy_install ipython До этого я установил пиво. Но когда я устанавливаю команду ipython, я получаю следующую ошибку: error: Setup script exited with error in ipython setup command: Invalid environment marker: sys_platform == "darwin" and platform_python_implementation == "CPython" Может ли кто-нибудь помочь мне, как это […]

Что такое более быстрый способ получить расположение уникальных строк в numpy

У меня есть список уникальных строк и еще один большой массив данных (например, test_rows). Мне было интересно, есть ли более быстрый способ получить местоположение каждой уникальной строки в данных. Самый быстрый способ, которым я мог бы придумать, – это … import numpy uniq_rows = numpy.array([[0, 1, 0], [1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, […]

Python - лучший язык программирования в мире.