В чем заключается обоснованное обоснование использования for i in xrange(…) -строчных циклах в Python? Для простых целых циклов разница в надбавке существенна. Я провел простой тест с использованием двух частей кода: Файл idiomatic.py : #!/usr/bin/env python M = 10000 N = 10000 if __name__ == "__main__": x, y = 0, 0 for x in xrange(N): […]

В этом коде я использую Python 2.7.13, OpenCV 2.4.13 и PyAutoGUI 0.9.36. Целью является перемещение курсора в соответствии с движением лица, но движение курсора инвертируется. Например, если мое лицо идет вправо, курсор перемещается влево, и если мое лицо идет влево, курсор идет вправо. Кроме того, я хочу, чтобы курсор перемещался вправо, влево, вверх и вниз […]

Я пытаюсь понять, как сделать ожидаемый объект. В определении из документации указано: Объект с методом __await__, возвращающий итератор. Руководствуясь этим определением, я написал пример кода: import asyncio async def produce_list(): num = await Customer() print(num) class Customer(object): def __await__(self): return iter([1, 2, 3, 4]) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(produce_list()) Поток, который я ожидал, был: produce_list() события […]

Я много читал «избегаю циклов с numpy». Итак, я попробовал. Я использовал этот код (упрощенная версия). Некоторые вспомогательные данные: In[1]: import numpy as np resolution = 1000 # this parameter varies tim = np.linspace(-np.pi, np.pi, resolution) prec = np.arange(1, resolution + 1) prec = 2 * prec – 1 values = np.zeros_like(tim) Моя первая реализация […]

inp = int(input("Enter a number:")) for i in inp: n = n + i; print (n) … выдает ошибку: 'int' object is not iterable Я хотел узнать общее количество, добавив каждую цифру, например, 110. 1 + 1 + 0 = 2. Как мне это сделать? благодаря

Я написал код, который использует атрибуты объекта: class Foo: def __init__(self): self.bar = "baz" myFoo = Foo() print (myFoo.bar) Теперь я хочу сделать какой-то причудливый расчет, чтобы возвратить bar . Я мог бы использовать @property чтобы заставить методы действовать как bar атрибутов, или я мог бы реорганизовать мой код для использования myFoo.bar() . Должен ли […]

Я хотел бы представить значение как 64-битное long знаком, так что значения, превышающие (2 ** 63) -1, представляются как отрицательные, но Python long имеет бесконечную точность. Есть ли «быстрый» способ достичь этого?

Предположим следующее: def MyFunc(a): if a < 0: return None return (a+1, a+2, a+3) v1, v2, v3 = MyFunc() # Bad ofcourse, if the result was None Каков наилучший способ определить функцию, которая возвращает кортеж, и все же может быть красиво вызвана. В настоящее время я могу это сделать: r = MyFunc() if r: v1, […]

Кто-нибудь знает, как отобразить уравнение регрессии в морском море, используя sns.regplot или sns.jointplot? У regplot, похоже, нет параметров, которые вы можете пройти, чтобы отобразить регрессионную диагностику, а Jointplot отображает только pearson R ^ 2 и значение p. Я ищу способ увидеть коэффициент наклона, стандартную ошибку и перехват. благодаря

У меня есть dataframe в пандах под названием «munged_data» с двумя столбцами «entry_date» и «dob», которые я преобразовал в Timestamps с помощью pd.to_timestamp. Я пытаюсь выяснить, как рассчитать возраст людей на основе разницы во времени между ' entry_date 'и' dob ', и для этого мне нужно получить разницу в днях между двумя столбцами (так что […]