Переход с PIL на подушку на mac

У меня проблемы с обновлением от PIL до подушки на моем mac. Я попробовал «заварить установку libtiff lbjpeg webp littlecms», но доморощенный не смог найти lbjpeg – какие-нибудь подсказки?

Копирование значений массива numpy в определенное место разреженной матрицы

Поэтому я пытаюсь скопировать значения из одного массива numpy в разреженную матрицу. Первый массив выглядит так: results_array = [[ 3.00000000e+00 1.00000000e+00 4.00000000e+00 1.00000000e+03] [ 6.00000000e+00 2.00000000e+00 5.00000000e+00 7.00000000e+02] [ 1.60000000e+01 4.00000000e+00 8.00000000e+00 1.00000000e+03]} Второе значение (или results_array[i][1] ) диктует идентификатор столбца, третье значение ( results_array[i][2] ) определяет идентификатор строки и четвертое значение ( results_array[i][3] ) […]

Функция вставить только положительные значения в результаты Dataframe Pandas в отрицательных значениях

Я пытаюсь создать меньшую базу данных панд из csv, который я импортировал. Основные параметры, которые я использую, это то, что значения должны быть больше нуля, И должен присутствовать определенный классификационный код. Часть классификации работает отлично, однако, когда я пытаюсь только вставить положительные значения в новую фреймворк данных, результат состоит в том, что значения = 0 […]

Ошибка Selenium 3.0.2 с Firefox 50: у исполняемого файла могут быть неправильные разрешения

Я пытаюсь использовать Selenium 3.0.2 с Firefox 50.0.1 в Windows 7. Я следил за инструкциями в этом посте, чтобы правильно настроить драйвер и пути, но я получаю следующую ошибку: Traceback (most recent call last): File "ixps-bgp.he.net.py", line 38, in <module> browser = webdriver.Firefox(firefox_binary=binary,capabilities=caps, executable_path='<path to gecko driver>') File "C:\Users\<myusername>\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\selenium\webdriver\firefox\webdriver.py", line 140, in __init__ self.service.start() File […]

Понижение matplotlib бросает плохие ключевые ошибки в spyder IDE

Я запускаю Python 2.7.3 в дистрибутиве Ubuntu 12.04 LTS. Я использую spyder 2.9.1 как IDE. Как подробно описано в другом столбце Stackoverflow , я обновил matplotlib от 1.1 до 1.5.1 только, чтобы обнаружить, что есть признанные столкновения между IDE и matplotlib 1.5.1. Затем я понизил matlplotlib от 1.5.1 до 1.4.3 , ранее стабильной версии. Я […]

Сохраните файл numpy.ndarray в качестве изображения, а затем сохраните значения пикселей

В настоящее время я ищу, в котором я могу сохранить numpy.ndarray как изображение, затем сохранить это изображение и извлечь значения пикселя изображения в numpy.ndarray . Размер numpy.ndarray с значениями пикселей должен быть таким же, как numpy.ndarray, что было использовано для создания графика. Я попробовал что-то вроде этого: def make_plot_store_data(name, data): plt.figure() librosa.display.specshow(data.T,sr=16000,x_axis='frames',y_axis='mel',hop_length=160,cmap=cm.jet) plt.savefig(name+".png") plt.close() convert […]

Одновременная запись в несколько файлов

Я работаю над проектом с использованием Beaglebone для чтения с нескольких датчиков, а затем передаю эти данные в текстовый файл. Я контролирую шесть разных мышц, поэтому у меня есть файлы, соответствующие каждому. В настоящее время в будильниках Beaglebone Black установлены 6 датчиков, и мой код инструктирует Beaglebone создать 1 отдельный файл для каждого вывода. Всякий […]

Python: self vs type (self) и правильное использование переменных класса

При использовании переменной класса в Python можно получить доступ и (если он изменен) непосредственно манипулировать им с помощью «self» (благодаря ссылкам) или «type (self)» (напрямую), в то время как неизменяемые переменные (например, целые числа), по-видимому, получают затененных объектами нового экземпляра, когда вы просто используете «я». Итак, при использовании переменных класса Python предпочтительнее / Pythonic просто […]

Как использовать индексирование масок на массивах numpy классов?

При работе с array numpy пользовательских классов, таких как: class TestClass: active = False Как использовать встроенную маскировку (логические массивы индексов), как описано здесь: http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html#boolean-or-mask-index-arrays Неправильная попытка: items = np.array([TestClass() for _ in range(10)]) items[items.active] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'active' Какие-либо предложения?

Проверьте, что что-то в словаре совпадает с максимальным значением в этом словаре?

Как проверить, что что-то в словаре совпадает с max в этом словаре. Другими словами, получите максимальные значения вместо максимального значения с наименьшей позицией. У меня есть этот код, который возвращает имя и значение максимальной переменной: d = {'g_dirt4': g_dirt4, 'g_destiny2': g_destiny2, 'g_southpark': g_southpark, 'g_codww2': g_codww2, 'g_bfront2': g_bfront2, 'g_reddead2': g_reddead2, 'g_fifa18': g_fifa18, 'g_motogp17': g_motogp17, 'g_elderscrolls': g_elderscrolls, […]

Python - лучший язык программирования в мире.