Я пытаюсь использовать python с zeroMQ в режиме PUSH / PULL , отправляя сообщения размером 4 [МБ] каждые несколько секунд. По какой-то причине, хотя похоже, что все сообщения отправлены, ТОЛЬКО НЕКОТОРЫЕ из них, по-видимому, были получены сервером. Что мне здесь не хватает? Вот код для клиента client.py import zmq import struct # define a string […]

Если вход равен нулю, я хочу создать массив, который выглядит так: [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0] и если это 5- [0,0,0,0,0,1,0,0,0,0] Для вышеизложенного я писал: np.put(np.zeros(10),5,1) но это не сработало. Есть ли способ, который может быть реализован в одной строке.

TLDR ; Мне нужен простой вызов Python с именем пакета (например, «make»), чтобы узнать, установлен ли он; если нет, установите его (я могу сделать последнюю часть). Проблема: Таким образом, есть несколько примеров кода, приведенных в http://yum.baseurl.org/wiki/YumCodeSnippets , но, кроме того, что они скрываются внутри ipython и угадывают, что делает каждый метод, нет никакой реальной документации […]

У меня есть код: print "bug " + data[str.find(data,'%')+2:-1] temp = data[str.find(data,'%')+2:-1] time.sleep(1) print "bug tuple " + tuple(temp.split(', ')) И после этого появится мое приложение: bug 1, 2, 3 Traceback (последний последний вызов): Файл «C: \ Python26 \ Lib \ site-packages \ pythonwin \ pywin \ framework \ scriptutils.py», строка 312, в RunScript exec […]

У меня есть список dicts, что-то вроде этого: test_data = [ { 'offset':0, 'data':1500 }, { 'offset':1270, 'data':120 }, { 'offset':2117, 'data':30 }, { 'offset':4055, 'data':30000 }, ] Элементы dict сортируются в списке в соответствии с данными 'offset' . Реальные данные могут быть намного длиннее. То, что я хочу сделать, – это найти элемент в […]

Если я могу сказать эту строку «2008-12-12 19:21:10», как я могу преобразовать ее в дату и получить год, месяц и день от этого созданного объекта отдельно?

У меня есть рамка данных pandas следующим образом: time winner loser stat 1 AB 0 2 CB 0 3 DB 1 4 EB 0 5 FA 0 6 GA 0 7 HA 0 8 IA 1 каждая строка является результатом сопоставления. первый столбец – время матча, второй и третий столбцы содержат победитель / проигравший, а […]

Я пытаюсь найти объединение множеств множеств. В частности, я хочу объединение списка узлов для каждого ключа в словаре networkx графиков, называемых periodic_gs . Я хотел бы использовать функцию reduce так как кажется разумным взять объединение всех periodic_gs[x].nodes() где x является ключом periodic_gs . Вот моя попытка: reduce(lambda x,y: set(periodic_gs[x].nodes()).union(set(periodic_gs[y].nodes())), periodic_gs.keys(), {}) Для меня это говорит […]

У меня есть dataframe df который имеет столбцы ['metric_type', 'metric_value'] . Для каждой строки я хочу убедиться, что у меня есть столбец с именем, равным 'metric_type' и значением для этого столбца, равным 'metric_value' . Одна из моих проблем заключается в том, что 'metric_type' имеет ложные пространства, от которых я хочу избавиться. Рассмотрим dataframe df : […]

Мне нужен ходок файловой системы, который я мог бы поручить игнорировать переходы каталогов, которые я хочу оставить нетронутыми, включая все подкаталоги под этой веткой. Os.walk и os.path.walk просто этого не делают.