Как отключить ведение журнала в Scrapy (Python)

Я создал паук с помощью Scrapy, но не могу понять, как отключить регистрацию по умолчанию. Из документации видно, что я могу отключить ее, выполнив logging.basicConfig(level=logging.ERROR) Но это не имеет никакого эффекта. От взгляда на код для logging.basicConfig () Я предполагаю, что это связано с тем, что «у корневого регистратора настроены обработчики», но, возможно, я ошибаюсь […]

Python – зацикливание файлов – закажите

Кто-нибудь знает, как Python упорядочивает файлы при переходе по ним? Мне нужно зацикливаться на некоторых файлах в папке в фиксированном порядке (желательно буквенно-цифровым способом в соответствии с именами файлов), но Python, похоже, перебирает их в довольно случайном порядке. До сих пор я использую этот код: filelist = glob.glob(os.path.join(path, 'FV/*.txt')) for infile in filelist: #do some […]

Ошибка автозаполнения Pycharm manage.py

Я использую Django 1.10 и Pycharm 2016.2 . В каждом проекте Django команды manage.py работают правильно, но автозаполнение дает следующую ошибку: Failed to get real commands on module "projects_name" python died with code 1 File opt/Pycharm/helpers/…/jb_manage_tasks_provider.py File opt/pycharm/helpers…/parser.py File my virtual env folder/lib/python3.5/site packages/django/core/management/base.py AttributeError Command object has no attribute 'args' Переустановка Pycharm не помогла.

Каков самый простой способ экспортировать данные из приложения Google для движков в реальном времени?

Меня особенно интересуют решения с исходным кодом (независимость django – плюс, но я готов взломать свой путь)

Python: сортировка массива y по возрастанию x массива

Если бы у меня было два массива формы: x = [0, 7, 2, 4, 6, 9, 5] y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] т. е. у меня есть точки данных в [0,1] , [3,2] , [x_n,y_n] и т. д. Как я могу упорядочить y для сопоставимого возрастающего значения x ? Другими словами, […]

Должен ли я проверить, находится ли элемент уже в наборе перед его добавлением?

Если foo – встроенный set который я знаю, содержит "bar" , какой из них быстрее? Который более Pythonic? foo.add("bar") или if foo not in bar: foo.add("bar")

Бегущая колба с пирогом

Я пытаюсь выполнить https://developers.openshift.com/en/python-flask.html , чтобы создать флеш-приложение в режиме спуска. Я следил за указаниями и работал в командной строке с помощью git-bash на win7. /myflaskapp (master) $ python wsgi.py 127.0.0.1 – – [16/Jun/2015 13:46:10] "GET / HTTP/1.1" 200 12 127.0.0.1 – – [16/Jun/2015 13:46:10] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 233 127.0.0.1 – – [16/Jun/2015 13:46:10] […]

Python: проверка выполнения shutil.copyfile

У меня такой код: for file in file_list: shutil.copyfile(file,newpath) #do further actions И вот вопрос, в #do further actions я использую скопированные файлы, поэтому мне нужно убедиться, что функции shutil.copyfile завершают свою задачу. Как я могу убедиться в этом?

Минимизировать подзапросы с IN-запросами на AppEngine (python)

Есть ли какой-либо умный способ избежать дорогостоящего запроса с предложением IN в случаях, подобных следующему? Я использую Google App Engine для создания приложения Facebook, и в какой-то момент я (очевидно) должен запросить хранилище данных, чтобы получить все сущности, принадлежащие любому из друзей facebook данного пользователя. Предположим, что у меня есть пара сущностей, смоделированных как таковые: […]

Более быстрая альтернатива функции Series.add в пандах

Я пытаюсь добавить две серии панд вместе. Первая серия очень большая и имеет MultiIndex. Индекс второй серии представляет собой небольшое подмножество индекса первого. df1 = pd.DataFrame(np.ones((1000,5000)),dtype=int).stack() df1 = pd.DataFrame(df1, columns = ['total']) df2 = pd.concat([df1.iloc[50:55],df1.iloc[2000:2005]]) # df2 is tiny subset of df1 Использование регулярной функции Series.add занимает около 9 секунд в первый раз и 2 […]

Python - лучший язык программирования в мире.