Python: У меня возникли проблемы с получением текстового файла и указанием номера строки, в которой находится слово

Таким образом, у меня есть текстовый файл, это стихотворение, поэтому есть строки, и я хочу, чтобы он был настроен там, где пользователь вводит слово, и программа печатает строки, в которых находится слово. Вот что у меня есть. Я не понимаю, почему он не работает. f=open(file,'r') word = input('enter word: ') data = f.read() x= data.split('\n') […]

Python Scikit-Learn: Пользовательский анализатор для TfidfVectorizer

Поэтому я пытаюсь понять, как написать собственный анализатор для TfidfVectorizer для python scikit-learn. Я работаю над следующим соревнованием Kaggle https://www.kaggle.com/c/whats-cooking как первый шаг, я немного очищаю колонку ингредиентов, так как traindf = pd.read_json('../../data/train.json') traindf['ingredients_string'] = [' '.join([WordNetLemmatizer().lemmatize(re.sub('[^A-Za-z]', ' ', line)) for line in lists]).strip() for lists in traindf['ingredients']] после этого я создаю конвейер, используя TfidfVectorizer […]

Может ли какой-либо из стандартных пакетов Python реализовывать кубические и квартирные формулы закрытой формы?

Существуют точные (замкнутые) решения полиномиальных уравнений степени до и включительно 4. То есть существует квадратичная формула, кубическая формула и даже квартичная формула. Выполняют ли какие-либо из стандартных пакетов python (или даже некоторые нестандартные)? Я вижу, что Numpy предлагает возможность найти полиномиальные корни ( numpy.polynomial.polynomial.polyroots ), но эта процедура, по-видимому, находит корни численно с помощью метода […]

Избегание опроса БД в приложении python-rq

У меня есть приложение Flask, которое планирует выполнять длительные рабочие задания с использованием python-rq. Одним из моих требований является то, что пользователь может указать количество заданий, выполняемых в любой момент времени. Приложение не нуждается в том, чтобы убивать любую работу, если пользователь использует меньшее значение, чем текущие рабочие задания, но для этого нужно создать другую, […]

Ошибка таймаута

Привет, моя проблема заключается в следующем: я не понимаю, почему иногда я не могу поймать TimeOutError внутри моего метода flash_serial_buffer . При запуске моей программы я иногда получаю TimeOutError который не пойман, и я не могу понять, почему. Я указываю код обработчиков сигналов и методы, в которых не обнаружено TimeOutError . Кто-нибудь может подумать, что […]

Получение текущего кадра с помощью OpenCV VideoCapture в Python

Я использую cv2.VideoCapture для чтения кадров видео-ссылки RTSP в скрипте python. Функция .read () находится в цикле while, который выполняется один раз в секунду. Однако я не получаю из текущего потока самый последний кадр. Я получаю старые рамы, и таким образом нарастает отставание. Есть ли в любом случае, что я могу получить самые последние фреймы, […]

как присоединиться к 2 столбцам в numpy, когда они являются списком списков?

Dataframe: date ids_x ids_y 0 2011-04-23 [0, 1, 2, 10, 11, 12, 13] [] 1 2011-04-24 [0, 1, 2, 10, 11, 12, 13] [12,4] 2 2011-04-25 [0, 1, 2, 3, 4, 1, 12] [] 3 2011-04-26 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] [4,5,6] Удобный способ, но медленный путь – использовать: df['ids'] = df['ids_x'] + […]

Пользовательское уведомление в реальном времени с использованием sockjs и django

Я использую Django в качестве backend и node + redis + sockjs для уведомления в реальном времени. Я использовал этот блог, чтобы настроить уведомление в реальном времени http://ipasic.com/article/django-redis-nodejs-real-time-applications/ Но, используя это, сообщение публикуется всем пользователям. Как отправить уведомление конкретному пользователю с помощью django и sockjs ?

Почему мой Python RandomForestRegressor точно не предсказывает данные набора тренировок?

Я беру свои детские шаги с машинным обучением и хотел бы использовать RandomForestRegressor() для scikit-learn на довольно сложном наборе данных. Прежде всего, чтобы понять его, я пытаюсь выполнить основной пример следующим образом: import sklearn.ensemble as se import numpy as np forest = se.RandomForestRegressor(n_estimators=1000) traindata = np.arange(1000).reshape(200,5) forest = forest.fit(traindata[0::,1::],traindata[0::,0]) На этом этапе я думаю, что […]

Как использовать sympy codegen с выражениями, которые содержат реализованные функции

Im пытается скомпилировать выражение, которое содержит UndefinedFunction, у которого есть реализация. (Альтернативно: выражение, содержащее Символ, представляющий вызов внешней числовой функции) Есть ли способ сделать это? Либо с autowrap или codegen, либо, возможно, с ручным редактированием сгенерированных файлов? Следующий наивный пример не работает: import sympy as sp import numpy as np from sympy.abc import * from […]

Python - лучший язык программирования в мире.