Значение абсолютных / относительных путей в трассировке стека python

Я запустил top_level_script.py и получил исключение из трассировки стека, например: File "top_level_script.py", line 114, in main … File "top_level_script.py", line 91, in func1 … File "top_level_script.py", line 68, in func2 **kwargs) File "/home/max/…/cccc/ffff/mmmm.py", line 69, in some_func obj = SomeClass(…) File "mmm/ttt/bbb/core.py", line 17, in __init__ File "/home/max/…/pppp/pppp.py", line 474, in func … File "/home/max/…/pppp/pppp.py", […]

Как построить несколько графиков в одной диаграмме с помощью pygal (python)?

Я пытаюсь построить несколько серий с двумя измерениями (так что на самом деле это число num_of_ временных рядов * 2 на одной фигуре с использованием pygal. Данные должны выглядеть так: measurement_1=DefaultDict([ (component1, [11.83, 11.35, 0.55]), (component2, [2.19, 2.42, 0.96]), (component3, [1.98, 2.17, 0.17])])) measurement_2=DefaultDict([ (component1, [34940.57, 35260.41, 370.45]), (component2, [1360.67, 1369.58, 2.69]), (component3, [13355.60, 14790.81, […]

Когда «Незаполненная ласточка» будет «сделана» или «готова» для реального использования?

Похоже, Google не обновил раздел результатов со времени публикации Q4 2009. Мне было интересно, когда он будет помещен в багажник Python, и если это так или иначе, производство будет готово. Кроме того, «Мы стремимся не делать оригинальной работы» в плане Q4. Разве Google откусил больше, чем мог, или кто-нибудь знает, что такое настоящая история?

Преобразование большого массива данных SAS в hdf5

У меня есть несколько больших (> 10 ГБ) наборов данных SAS, которые я хочу преобразовать для использования в пандах, предпочтительно в HDF5. Существует много разных типов данных (даты, числовые, текстовые), а некоторые числовые поля также имеют разные коды ошибок для отсутствующих значений (т. Е. Значения могут быть., .E, .C и т. Д.). Я надеюсь сохранить […]

matplotlib barh производит выигрышный интервал между барами

Я создаю гистограммы, которые выглядят так: Обратите внимание, что вертикальное расстояние на ярлыках по какой-то причине неравномерно; Я не уверен, связано ли это с тем, как я назначил тики или какой-либо механизм, фактически размещающий текст. Соответствующий код: height_factor = 40.0 ind = np.linspace(0,len(sorted_totals)*height_factor,num=len(sorted_totals)) width = 0.25 fig = plt.figure(figsize=(15.5, 8.75),dpi=300) p1 = plt.barh(ind,map(int,sorted_composite[:,0]),color='blue',align='center',height=height_factor) p1 = […]

с использованием Kivy Garden Graph на языке KV

Как использовать модуль garden.graph внутри файла kv? Я только нашел документацию, объясняющую, как использовать ее в главном скрипте python. Я импортировал kivy.garden.graph в файл python, и я могу добавить Graph внутри файла kv, но я не нашел никакой документации, как установить размер, графики и т. Д. Graph: id: graph_test plot: MeshLinePlot это дает ошибку, поскольку […]

Возможности экстракции Keras VGG

Я загрузил предварительно обученный VGG лицом CNN и успешно выполнил его. Я хочу извлечь гиперколонное среднее из слоев 3 и 8. Я следил за секцией об извлечении гиперстолбцов отсюда . Однако, поскольку функция get_output не работала, мне пришлось внести несколько изменений: Импорт: import matplotlib.pyplot as plt import theano from scipy import misc import scipy as […]

django orm group by json key в поле json

Я использую поле json на моей модели django: class JsonTable(models.Model): data = JSONField() type = models.IntegerField() Я попробовал следующий запрос, который работает для нормальных sql-полей: JsonTable.objects.filter(type=1).values('type').annotate(Avg('data__superkey')) Но это вызывает следующую ошибку: FieldError: Cannot resolve keyword 'superkey' into field. Join on 'data' not permitted. Есть ли способ сделать группу по ключу json, используя Django ORM или […]

Tensorflow: установите его автоматически в setup.py

В файле setup.py мы обычно ставим что-то вроде install_requires=["numpy>=1.11.2", "scipy>=0.17.1"] так что, когда запускается команда python setup.py install , зависимости устанавливаются автоматически. Однако я не могу заставить его работать с тензорным потоком. Я попытался поставить tensorflow>=1.0.1 или tensorflow-gpu>=1.0.1 и кучу других комбинаций, но я всегда получаю то же сообщение об ошибке: error: Could not find […]

python – довольно печатать errorbars

Я использую python с numpy, scipy и matplotlib для оценки данных. В результате я получаю средние значения и параметры подстановки с ошибками. Я бы хотел, чтобы python автоматически печатал эти данные в соответствии с заданной точностью. Например: Предположим, что я получил результат x = 0.012345 +/- 0.000123 . Есть ли способ автоматически форматировать это как […]

Python - лучший язык программирования в мире.