Информация Panda () для HTML

Я пытаюсь переписать другое решение с помощью StringIO , также необходимо использовать getvalue() с split :

 from pandas.compat import StringIO frame = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), columns =['A', 'B', 'C']) a = StringIO() frame.info(buf = a) # Example to convert to html contents = a.getvalue().split('\n') with open("test_pandas.html", "w") as e: for lines in contents: e.write("<pre>" + lines + "</pre> <br>\n") 

Решением может быть сохранение вывода информации () в записываемый буфер (с использованием аргумента buf ), а затем преобразование в html .

Ниже пример использования файла txt в качестве буфера, но это можно легко сделать в памяти с помощью StringIO .

 import pandas as pd import numpy as np frame = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), columns =['A', 'B', 'C']) _ = frame.info(buf = open('test_pandas.txt', 'w')) #save to txt # Example to convert to html contents = open("test_pandas.txt","r") with open("test_pandas.html", "w") as e: for lines in contents.readlines(): e.write("<pre>" + lines + "</pre> <br>\n") 

Вот как выглядит txt:

Вариант с использованием StringIO можно найти в ответе @jezrael, поэтому, вероятно, нет смысла обновлять этот ответ.

 import StringIO output = StringIO.StringIO() #Write df.info to a string buffer df.info(buf=output) #put the info back to a dataframe so you can use df.to_html() df_info = pd.DataFrame(columns=['DF INFO'], data=output.getvalue().split('\n')) df_info.to_html() 

Вводя все эти замечательные ответы, я в итоге сделал следующее:

• Удалите первые три и последние две строки, потому что они содержат информацию о памяти и другие вещи, которые не находятся в табличном формате (и фиксированное количество строк)
• Преобразуйте информацию о столбцах ( datatype в фрагменте ниже) в базу StringIO pandas DataFrame, используя StringIO
• Переименовали столбцы «count», «null» и «dtype»
• Вернул html информации о столбцах и обычный текст оставшихся выровненных (первые 3 и последние 2)

Таким образом, результат:

 def process_content_info(content: pd.DataFrame): content_info = StringIO() content.info(buf=content_info) str_ = content_info.getvalue() lines = str_.split("\n") table = StringIO("\n".join(lines[3:-3])) datatypes = pd.read_table(table, delim_whitespace=True, names=["column", "count", "null", "dtype"]) datatypes.set_index("column", inplace=True) info = "\n".join(lines[0:2] + lines[-2:-1]) return info, datatypes 

Возможно, второй StringIO может быть упрощен, но в любом случае это достигает того, что мне нужно.