Строковые типы данных pandas

Я хочу указать типы данных для pandas read_csv. Вот быстрый взгляд на то, что работает, а затем нет, когда указаны типы. Почему последние не работают?

import io import pandas as pd csv = """foo,1234567,a,1 foo,2345678,b,3 bar,3456789,b,5 """ df = pd.read_csv(io.StringIO(csv), names=["fb", "num", "loc", "x"]) print(df) df = pd.read_csv(io.StringIO(csv), names=["fb", "num", "loc", "x"], dtype=["|S3", "np.int64", "|S1", "np.int8"]) print(df) 

Я обновился, чтобы сделать это намного проще и, надеюсь, более ясным в предложении BrenBarn. Мой реальный набор данных намного больше, но я хотел бы использовать метод для создания типов для всех моих данных при импорте.

• Уменьшение серии pandas с несколькими значениями nan до набора дает несколько значений nn
• Заполнение интервалов времени в мультииндексе Pandas Dataframe
• Объединить список кадровых фреймов pandas
• Преобразование объекта Pandas GroupBy в DataFrame
• неожиданные значения unicode в dataframe?

 import pandas as pd import io csv = """foo,1234567,a,1 foo,2345678,b,3 bar,3456789,b,5 """ df = pd.read_csv(io.StringIO(csv), names = ["fb", "num", "ab", "x"], dtype = {"fb" : object, "num" : np.int64, "ab" : object, "x" : np.int8}) print(df)