Объединение данных данных Pandas

Сделайте groupby по индексу (я исхожу из данных, которые вы опубликовали, что значения 102P... находятся в индексе). И подсчитайте значения. Это вернет DataFrame с нулями и единицами. Просто замените их соответствующими значениями.

 >>> ndf = df.groupby(level=0).count() >>> ndf[ndf == 1] = 'Y' >>> ndf[ndf == 0] = np.nan >>> ndf EHNS label 102P Y NaN YY 103R YYYY 109F NaN YYY 

Если у вас есть повторения, просто измените условие из ndf[ndf == 1] на ndf[ndf > 0] .

Но почему вы объединяете кадры данных, а не объединяете их? Пример:

 >>> df1 EHNS 0 102P Y NaN NaN NaN 103R Y NaN NaN NaN >>> df2 EHNS 0 102P NaN NaN Y NaN 103R NaN NaN Y NaN 109F NaN NaN Y NaN ... >>> reduce(lambda first, second: first.combine_first(second), [df1, df2, df3, df4], pd.DataFrame()) EHNS 0 102P Y NaN YY 103R YYYY 109F NaN YYY