Pandas: Использование временной метки Unix в качестве индекса Datetime

Мое приложение включает в себя обработку данных (содержится в CSV), который имеет следующую форму:

Epoch (number of seconds since Jan 1, 1970), Value 1368431149,20.3 1368431150,21.4 .. 

В настоящее время я читаю CSV с использованием метода numpy loadtxt (может легко использовать read_csv из Pandas). В настоящее время для моей серии я преобразовываю поле временных меток следующим образом:

 timestamp_date=[datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp_column[i]) for i in range(len(timestamp_column))] 

Я следую этому, установив timestamp_date в качестве индекса Datetime для моего DataFrame. Я попытался найти в нескольких местах, чтобы узнать, есть ли более быстрый (встроенный) способ использования этих временных меток Unix, но не нашел их. Многие приложения используют такую ​​временную терминологию.

  1. Есть ли встроенный метод обработки таких форматов временных меток?
  2. Если нет, то каков рекомендуемый способ обработки этих форматов?

3 Solutions collect form web for “Pandas: Использование временной метки Unix в качестве индекса Datetime”

Преобразуйте их в datetime64[s] :

 np.array([1368431149, 1368431150]).astype('datetime64[s]') # array([2013-05-13 07:45:49, 2013-05-13 07:45:50], dtype=datetime64[s]) 

Вы также можете использовать pandas to_datetime :

 df['datetime'] = pd.to_datetime(df["timestamp"], unit='s') 

Для этого метода требуется Pandas 0.18 или новее.

Вы также можете использовать Pandas DatetimeIndex

 pd.DatetimeIndex(df['timestamp']*10**9) 

*10**9 помещает его в формат, который он ожидает для таких временных меток.

Это хорошо, поскольку позволяет использовать в .date() такие функции, как .date() или .tz_localize() .

  • Панды: заполнять отсутствующие значения по средним значениям в каждой группе быстрее, чем трансфром
  • Используйте Regex для извлечения пути к файлу и сохраните его в python
  • Питоновский способ расчета полос в рамке данных панд
  • как сделать левую, правую и среднюю строку в кадре данных pandas
  • как преобразовать несколько слоев вложенной json в таблицу sql
  • Python - команда «python setup.py egg_info» не выполнена с кодом ошибки 1 в / tmp / pip-build-21ft0H / pandas
  • pandas roll apply ничего не делает
  • Pandas reindex `method` kwag не работает с столбцами?
  • Python - лучший язык программирования в мире.